- صاحب المنشور: ثريا بن داوود
ملخص النقاش:
مع تزايد تعقيد شبكات الإمداد وتوجه الصناعة نحو الشمولية، أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر أهمية في مجال العمليات اللوجستية. لقد قدمت التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي وتحليلات البيانات رؤية جديدة لتعزيز الكفاءة وخفض التكاليف وتعزيز رضا العملاء. تتناول هذه الدراسة تأثير تطبيق الذكاء الاصطناعي على القطاع اللوجستي، مستعرضة الفوائد المحتملة والتحديات المرتبطة بهذه العملية.
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات اللوجستية:
- تحليل توقعات الطلب: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات السوق لتوقع الأنماط المستقبلية للطلب. يساعد ذلك الشركات على إدارة مخزونها بكفاءة أكبر من خلال تقليل المخزون الزائد أو النقصان المفاجئ في القطع الخاصة بهم.
- التخطيط الأمثل لطرق النقل: باستخدام الخوارزميات المعقدة التي تأخذ بعين الاعتبار عوامل مختلفة مثل الوقت والمواقع والطقس وظروف الطريق، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد المسارات الأكثر فعالية لنقل البضائع. هذا يؤدي إلى تقليل وقت الرحلة وبالتالي خفض تكاليف الوقود وموارد التشغيل الأخرى.
- إدارة الموانئ والمطارات بكفاءة: تعمل أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على زيادة سرعة تحميل/تفريغ سفن الركاب والشحن الجوي وكذلك تسريع عمليات الفحص الأمني مما يقلل الاختناقات ويحسن تدفق حركة المرور عبر نقاط الدخول الرئيسية للأمتعة والبضائع والسفر الجوي.
- الرصد البيئي: توفر حلول مراقبة درجة حرارة المنتجات الغذائية وغيرها من المواد الحساسة بيئياً نظراً حساسة لإخطار مشاكل أثناء النقل قبل حدوث أي ضرر للمحتويات والأمان العام لها أيضًا . وهذا يساهم بشكل كبير بتقديم خدمات تغليف وصيانة أفضل وللطلب المتزايد حول العالم لحماية الصحة العامة والحفاظ عليها.
التحديات التي تواجه التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي:
على الرغم من الفرص الواعدة، هناك عدة تحديات قد تؤثر على تبني واستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بكامل طاقاتها داخل قطاع الخدمات اللوجستية:
* التدريب والمعرفة الهندسية الضرورية: يتطلب تطوير وإعداد نماذج وأنظمة التعلم العميق خبرة متخصصة عالية المستوى بالإضافة لتوافر مجموعاته كبيرة ومتنوعة جدًا من البيانات التدريبية خاصة بالنسبة لأصحاب المشاريع الصغيرة الذين ليس لديهم القدرة المالية للحصول عليها بنفس جودة المؤسسات الأكبر حجماً. يمكن اعتبار الحل هنا هو الاستثمار الاستراتيجي لمشاركة موارد البحث العلمي بين شركات القطاع الخاص والصغير والكبيرة مع الجامعات الرائدة عالميا لدعم البحوث الأولية ثم نقل نتائج تلك التجارب المجربة علميًا والتي تخلو عادة من مصالح تجارية مباشرة وتخلق بذلك أرض خصبة للتطور المعرفي الدولي المحايد ومنفتح المصدر ايضا .
*الأمن السيبراني: عند جمع بيانات المستخدمين وتحليلها لاستخلاص رؤى قيمة منها، فإن الأمان المعلوماتي أمر حيوي للغاية حيث أنها تحتفظ بحساسيتها وكثافتها حتى بعد الانتهاء المباشر للاستعمال الحالي كما يصعب العودة عنها بمجرد المخاطرة بها لدى طرف ثالث غير موثوق عليه كما أنه رغم وجود قوانين تنظيمية محلية إلا إنها غالبًا تكون مبنية علي اسس عامة وقواعد أخلاقية وقد لا تصمد أمام مخاطرت اليوم لأن العقبات القانونيه ليست سهلة ولا بسيطة بل تحتاج إلي تفكير عميق خاص لكل حالة فردياً بدون تمييز واسكان حالات مشابهة بالأخرى الأمر الذي يكلف الكثير من الوقت والجهد أيضاً وهو أحد الاسباب الغير مقدره بقوة لهذا النوع الجديد تماماً من التكنولوجيا الحديثة .
