• صاحب المنشور: ليلى الجنابي
  
  ملخص النقاش:
  ازدادت أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير وتقديم خدمات مالية رقمية مبتكرة. هذه التقنية قادرة على تحسين الكفاءة والفعالية في القطاع المصرفي والمالي عبر عدة مجالات مثل التحليلات المتقدمة، التنبؤ بالاحتيال، العناية الشخصية للعملاء، والإدارة الآلية للمخاطر. بينما توفر فرص كبيرة لتحقيق فوائد اقتصادية واجتماعية متعددة، إلا أنها تحمل أيضاً تحديات تتعلق بالأمان والخصوصية والقوانين المنظمة لهذه الصناعة. سنستعرض هنا كيف يمكن لذكاء اصطناعي مستخدم بطريقة مسؤولة أن يعزز ويطور النظام المالي الرقمي، وكيف يُمكن معالجتها للتغلب على العقبات المحتملة.

الفوائد

1. تحليل بيانات العملاء بشكل عميق

يقوم ذكاء اصطناعي بتحليل كم هائل من البيانات الخاصة بالعميل بسرعة ودقة أكبر بكثير مقارنة بأي شخص بشرى. هذا يتيح تقديم توصيات شخصية ومخصصة بناءً على تفضيلات واحتياجات كل فرد. بالإضافة لذلك, يستطيع الذكاء الاصطناعى أيضا التعلم المستمر وتحسين قدراته بناءً على المعلومات الجديدة مما يؤدي إلى تجربة أكثر كفاءة لكل استخدام جديد.

2. مكافحة الاحتيال

يمكن للأنظمة القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعى تحديد الأنشطة المشبوهة واكتشاف حالات الاحتيال قبل وقوعها. باستخدام خوارزميات تعلم آلة حيوية، تستطيع البنوك والكفيلات المحافظة على أموال العملاء واستقرار المؤسسات المالية نفسها.

3. زيادة الانتشار العالمي

بفضل قدرته على العمل بلغات مختلفة وفهم ثقافات متنوعة، يشكل الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتوسيع نطاق الوصول الى الخدمات المالية خاصة للأشخاص الذين يقعون خارج دائرة الخدمات التقليدية بسبب عدم القدرة اللغوية أو الثقافية أو الجغرافية.

التحديات

على الرغم من الفوائد العديدة، هناك بعض المعوقات أمام تطبيق واسع النطاق لذكاء الاصطناعي في القطاع المالي منها:

4. المخاوف بشأن الخصوصية والأمان

مع جمع المزيد والمزيد من البيانات الحساسة حول العملاء لاستخداماتها في بناء نماذج ذكاء اصطناعي، يأتي الحديث مرة أخرى عن مخاوف الخصوصية وأمن تلك المعلومات الشخصية الحساسة التي ينبغي تخزين وحماية. قوانين تنظيمية جديدة ستكون مطلوبة لمواجهة هذه القضايا الناشئة حديثاً.

5. الشفافية والمسؤولية الأخلاقية

أصبح واضحًا أنه حتى وإن كانت القرارات المدعومة بخوارزميات دقيقة تمامًا - وهو أمر غير مضمون – فإن فهم سبب اتخاذ ذلك القرار ليس دائمًا سهلاً بالنسبة للمستخدم البشرى الراغب بفهم السبب خلف قراراته المالية مثلا . بالتالي، ستكون هناك حاجة كبيرة لصراحة شركات التكنولوجيا فيما يتعلق بنماذج وصنع قراراتها المبنية