• صاحب المنشور: فايزة القروي
  
  ملخص النقاش:
  لقد أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) غير قابل للإنكار في العديد من الصعد المختلفة لحياتنا اليومية. مع تزايد المخاوف العالمية بشأن التأثير البشري على الكوكب، فإن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يوفر فرصاً فريدة للمساهمة في الجهود المبذولة للحفاظ على البيئة وتحسينها. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تكنولوجيا جديدة، هناك تحديات مرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال حماية البيئة.

التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية:

1. التنبؤ بالبيانات: يمكن لتقنيات التعلم الآلي تحليل كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بالتغيرات المناخية، وتلوث الهواء والمياه، ومستويات الغابات وغيرها من المؤشرات البيئية. هذه التحليلات الدقيقة تساعد العلماء وصانعي القرار على تحديد الاتجاهات المحتملة واتخاذ خطوات استباقية لحماية النظام البيئي.

1. إدارة الطاقة: تعتبر شبكات الطاقة الذكية التي تعمل بالأتمتة مثالًا رئيسيًا لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في كفاءة استخدام الطاقة. هذه الشبكات قادرة على تعديل الطلب حسب حالة الطقس وأوقات ذروة الاستخدام مما يؤدي إلى خفض الفقد والتكاليف المرتبطة بها.

1. الصحة العامة والاستدامة الغذائية: يستطيع الذكاء الاصطناعي المساعدة في مراقبة جودة الأغذية ومنع انتشار الأمراض النباتية والحيوانية المحلية والدولية. هذا يساعد أيضًا في تعزيز الأمن الغذائي المستدام.

1. الحلول الزراعية: يُستخدم التعلم الآلي لتحسين زراعة المحاصيل من خلال تحديد أفضل وقت وجرعات استخدام المياه والأسمدة بناءً على البيانات التاريخية والعوامل المناخية الحالية. كما انه يدعم رصد حالات الأمراض النباتية واستراتيجيات مقاومتها بكفاءة أكبر.

التحديات الرئيسية أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال الخضراء:

1. الأمان والخصوصية: قد تتضمن بيانات القطاع البيئي معلومات حساسة حول المواقع أو العمليات الخاصة وقد تحتاج إلى تشفير وإرشادات قوية للأمن السيبراني حفاظًا عليها.

1. الشفافية والإنسانية: بينما يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة، إلا أنه يعاني غالبًا مما نسميه "الرؤية السوداء" - حيث يصعب فهم عملية اتخاذ القرار لديه تمام الإدراك. وهذا يشكل عقبات محتملة عند محاولة تفسير نتائج نماذج التدريب المعقدة أو اعتماد قراراتها مباشرة بدون مراجعة بشرية دقيقة للتأكد من دقتها وأثرها الأخلاقي.

1. الإمكانات الاقتصادية: رغم وجود الكثير من الفرص المالية في المشاريع ذات الصلة بمبادرات الاستدامة المدعومة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، إلّا أنها قد تحتاج لمزيدٍ من التحفيز الحكومي للاستثمار الأولي بسبب طابعها طويل الأجل نسبياً مقارنة بأعمال أخرى غير مستدامة ولكن مرتاحة مالياً أكثر حالياً.

1. الثقافة الفنية والمعرفة العملية: تطوير الحلول المعتمدة على البرمجيات الحديثة قد يتطلب خبرة متخصصة وفهم عميق لكل من مجالي علوم الكمبيوتر وعلم الحياة الطبيعية جنباً إلى جنب لفترة طويلة قبل تحقيق تقدم ملحوظ وبناء ثقة بين الجمهور لاستخدامه واسع الانتشار والحصول