• صاحب المنشور: ماجد الطاهري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدنا تطورًا هائلًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقاته المتنوعة التي أثرت بشكل كبير على مختلف القطاعات الاقتصادية والاجتماعية. هذا التغيير التكنولوجي الجذري يطرح تحديات كبيرة أمام القوى العاملة التقليدية ولكنه أيضًا يخلق فرص عمل جديدة وفريدة من نوعها. سوف نستعرض هنا كيفية تأثير هذه التقنية على سوق العمل العالمي وكيف يمكن استغلالها لتحقيق الفوائد القصوى مع التعامل مع التحديات المحتملة.

الفرص الواعدة للذكاء الاصطناعي في سوق العمل:

1. زيادة الكفاءة والإنتاجية: توفر أدوات الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة لتبسيط العمليات الروتينية وتحسين الدقة. مثلاً، يمكن لأتمتة الأعمال باستخدام الأنظمة الآلية AI المساعدة الشركات في تحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة أكبر بكثير مما تستطيع القيام به أي قوة عاملة بشرية. وهذا يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وانخفاض تكاليف التشغيل.

1. إنشاء وظائف جديدة: تتضمن تطوير واستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة ومتنوعة من الوظائف الجديدة مثل مهندسو الذكاء الاصطناعي والمبرمجين المتخصصين في البرمجة العميقة ومحللي بيانات الذكاء الاصطناعي وغير ذلك الكثير. كما أنها ستغير طبيعة العديد من الأدوار الحالية؛ حيث يتعلم البشر والشركات استخدام هذه التقنيات لتعزيز مهاراتهم وقدراتهم الحالية.

1. تحسين خدمة العملاء: يستخدم تجار التجزئة والبائعين عبر الإنترنت بالفعل روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير خدمات عملاء ذات مستوى جيد وأكثر فعالية خلال ساعات طويلة وبأسعار مخفضة مقارنة بالقوة العاملة البشرية التقليدية. ويمكن توسيع نطاق هذا الاستخدام لمجموعة واسعة من الصناعات الخدمية لتحقيق المزيد من رضا العملاء والكفاءة التشغيلية بشكل عام.

1. القضاء على بعض المهام الخطرة: تعمل تقنيات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة الأعمال غير المرغوب فيها أو الخطيرة بالنسبة للعامل البشري. ومن الأمثلة البارزة لذلك استخدام الطائرات بدون طيار RPA لاستبدال العمال الذين يعملون في بيئات خطرة للغاية مثل إنقاذ الضحايا أثناء الزلازل تحت الركام وفي حالات الطوارئ الأخرى .

​​التحديات الرئيسية المرتبطة بتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي :

1. فجوة المهارات والمعرفة: هناك حاجة ملحة لإعادة تأهيل قوى العمل الموجودة حالياً حتى تتمكن من فهم وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل والاستفادة منها بأفضل طريقة ممكنة. ويتطلب الأمر تدريب متواصل وشهد في العديد من الدول حول العالم جهودا كبيرة لإعداد جيل جديد من المحترفين المؤه