- صاحب المنشور: جمانة بن يوسف
ملخص النقاش:
لقد شهد العالم خلال العقود الأخيرة ثورة تكنولوجية غير مسبوقة، حيث لعبت تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دوراً محورياً في تطوير العديد من القطاعات. ومن بين هذه القطاعات التي تستفيد بشدة من هذه التقنيات هي الخدمات الحكومية. يمكن لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عمليات الحكومة تعزيز الكفاءة وتحسين جودة الخدمات المقدمة للمواطنين. إلا أنه رغم الفوائد المحتملة، هناك تحديات معينة قد تواجه عملية التنفيذ الناجحة لهذه التكنولوجيا.
الفرص المتاحة لتحسين الخدمات الحكومية باستخدام التعلم الآلي:
- التنبؤ بالطلب: يمكن لبرامج التحليلات القائمة على البيانات استخدام المعلومات التاريخية لتوقع الطلب على خدمات حكومية محددة، مما يساعد الوكالات في تخصيص مواردها بكفاءة أكبر وتجنب الاختناقات في تقديم الخدمات.
- تحليل المشاعر العامة: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل ردود فعل المواطنين حول الخدمات العامة عبر الإنترنت، مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو مواقع الويب الرقابية. وهذا يوفر رؤى قيمة حول رضا الجمهور ويسمح للحكومة بتحديد المجالات التي تحتاج إلى التحسين بسرعة.
- تسهيل الوصول: يمكن للتطبيقات الالكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبسيط إجراءات الحصول على تصاريح وغيرها من الأوراق الرسمية، مما يقلل الوقت والجهد اللازمين لاستكمال المعاملات الإدارية الروتينية. كما أنها توفر خدمات مستندة للغة الطبيعية، والتي تجعل عملية طلب الخدمات بسيطة ومفهومة حتى بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم معرفة عالية بمجال تكنولوجيا المعلومات.
- الدعم الشخصي: تتيح حلول الدردشة الآلية مدعومة بنماذج اللغة اللغوية ذات التدريب العميق خدمة عملاء متفردة ومحسنة لكل مُستخدم بناءً على تاريخ استخدامه السابق واحتياجاته الخاصة. هذا يحسن فعالية الاتصال ويعزز تجربة المستخدم النهائي.
- رصد الجرائم والكشف عنها: تعتبر الشبكات العصبية الحديثة قادرة على تحديد الأنماط الغير طبيعية داخل كم هائل من البيانات مما يسمح للدوائر الأمنية رصد أي نشاط مشبوه محتمل بسرعة وكفاءة أعلى مقارنة بالنظم البشرية وحدها.
- تقليل الهدر البيئي والإدارة المستدامة للموارد الطبيعية: بإمكان الخوارزميات الانتقائية المنطق الطبيعي مراقبة الاستهلاك الحقيقي للموارد واستنتاج أفضل الحلول الموفرة سواء كانت متعلقة بالكهرباء والمياه والنفايات وما شابه وذلك بهدف تدقيق السياسات الحكومية نحو تحقيق نموذج أكثر صداقة بيئية وصديقا بالموارد الطبيعية مستقبلا .
التحديات المحتملة أمام دمج التعلم الآلي في الخدمات العامة :
بالرغم من وجود فرص كبيرة للاستفادة من تكنولوجيا الذ
