• صاحب المنشور: مهلب العامري
  
  ملخص النقاش:
  

  مع تزايد الاعتماد على التكنولوجيا الحديثة في جميع مجالات الحياة، أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر بروزاً. وفي مجال التعليم العالي تحديدًا، يحمل الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل الطريقة التقليدية للتعلم إلى تجربة متكاملة ومبتكرة. بدءاً من تقديم الدعم الشخصي للمتعلمين، وحتى تطوير محتوى تعليمي غني ومتنوع، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصاً جديدة لزيادة فعالية العملية التعليمية.

أولاً، يمكن أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإضفاء طابع شخصي أكبر على التعلم. من خلال أدوات التعرف على الصوت والتعلم الآلي، يستطيع النظام الأكاديمي فهم احتياجات كل طالب وتقديم نصائح وتوجيهات مستهدفة بناءً على مستوى فهمه وسرعته في التعلم. هذا النهج الشخصي ليس مفيدًا فحسب في تشجيع المتعلمين الأكثر كسلاً أو الذين يعانون ولكن أيضًا يعزز الأداء العام لجميع الطلاب.

تقنيات مبتكرة لدعم التحصيل العلمي

• التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تُتيح هذه التقنية إنشاء برامج تدريبية مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية لكل طالب. حيث تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الخاصة بأداء الطالب وتوصيف نقاط الضعف والقوة لديهم لتوفير مواد دراسية محددة تلبي تلك المجالات المحددة التي يحتاجونها للتطور فيها.
• منصات التعلم الرقمية: تتكامل العديد من المنصات عبر الإنترنت مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بتجارب تعلم ديناميكية وجذابة. تعتمد بعض منها على الواقع المعزز والواقع الافتراضي لاستنساخ بيئات حقيقية مماثلة داخل العالم الافتراضي، بينما توفر الأخرى خطوط زمنية مرئية تساعد الطلاب على فهم المفاهيم الجغرافية والتاريخية بشكل أفضل.

تطبيقات الواقع العملي للذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي

1. تحليل بيانات الدرجة: باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق وتحليل المشاعر والكشف عن الأنماط، يمكن للأوساط الأكاديمية تتبع أداء طلابها بطرق غير مسبوقة. من خلال تصفح كميات هائلة من المعلومات حول اختبارات القياس وأوراق العمل والمشاركة الفصلية وغير ذلك الكثير، تستطيع جامعات اليوم الحصول على رؤى قيمة بشأن كيفية استجابة نوع مختلف من الأفراد لأنماط التدريس المختلفة وكيف يؤثر ذلك على نتائجهم النهائية.
2. قرارات قبول الطلبة المستندة للذكاء الاصطناعي: يسعى ذوو المؤهلات الأعلى دائماً للحصول على مقاعد الدراسة بالمؤسسات الرائدة عالمياً؛ وبالتالي فإن عملية اختيار هؤلاء المرشحين المناسبين باتت مهمة شاقة للغاية بالنسبة لمختصي القبول والإدارة الأكاديمية نفسها. هنا يأتي دور الروبوتات الأعضاء ("chatbots") التي تم برمجتها بواسطة خبراء تكنولوجيا المعلوميات (IT)، والتي تقوم بمراجعة طلبات القبول وإجراء المقابلات الأولية ومن ثم تخزين مؤشرات الكفاءة الأساسية لحبوب الترشيحات لاحقا عند مراجعة وفصل الاختيارات بينهم يدويا حسب حاجتهم لذلك.

التحديات والمعوقات المحتملة أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم Screening and Selection in Higher Education using AI Technology – A Review of Challenges and Obstacles