• صاحب المنشور: نسرين بن محمد
  
  ملخص النقاش:
  تُعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة تكنولوجية جديدة تُحدث تغييرات جذرية في مختلف القطاعات، ومن بينها قطاع التعليم. يمكن لهذه التقنية المتقدمة أن توفر حلولاً مبتكرة لتقديم تجارب تعليمية أكثر تخصيصًا وتفاعلية وشاملة للطلبة والمعلمين على حد سواء. سنستعرض هنا كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير البيئة التعليمية، بالإضافة إلى بعض التحديات المحتملة التي قد تواجه هذه العملية التحويلية.

**الفوائد والفرص**

1. التعلم الشخصي: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل نقاط القوة والضعف لدى الطالب وإنشاء خطط دراسية شخصية بناءً على ذلك. هذا النهج يساعد كل طالب على التعلم بمعدل يناسب قدراته الخاصة.

1. الذكاء الصناعي والأدوات المساعدة: أدوات مثل مساعدين افتراضيين قائمين على الذكاء الاصطناعي يمكنهم تقديم دعم فوري لأسئلة الطلاب وإرشادهم خلال مواد معينة. أيضاً، هناك برامج تُعرف ببرنامج "التقييم الآلي" والتي تقوم بتصحيح الواجبات المنزلية أو الاختبارات بنفس الدقة -إن لم يكن أفضل- مقارنة بالمعلمين البشر.

1. تحسين الوصول إلى التعليم: يمكن للتعليم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحقيق المساواة في الحصول على التعليم الجيد بغض النظر عن الموقع الجغرافي أو الظروف الاجتماعية الاقتصادية. يمكن للمحتوى عبر الإنترنت الوصول إلى جميع أنواع الفئات العمرية والبنى السكانية المختلفة مما يجعل فرص التعلم متاحة لكل شخص مهتم بها.

1. العمل البحثي الأكثر كفاءة: يستخدم الباحثون نماذج تعلم عميقة لتحليل كميات كبيرة من البيانات العلمية بسرعة أكبر بكثير وبأقل تكلفة عما كان ممكنًا سابقًا باستخدام الأساليب اليدوية التقليدية. وهذا يؤدي إلى نتائج بحث علمي ذات قيمة أعلى ومزيد من الاكتشافات العلمية الجديدة.

**التحديات والمسائل الأخلاقية**

على الرغم من الإمكانات الكبيرة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي لدعم التعلم، إلا أنه يوجد العديد من القضايا الجديرة بالمناقشة حول كيفية تطبيق هذه الأدوات بطريقة أخلاقية وآمنة:

1. خصوصية البيانات والحفاظ عليها: تتطلب عمليات جمع وتحليل البيانات الضخمة المستخدمة بواسطة الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضمان خصوصية المعلومات الشخصية للطلاب والموظفين الأكاديميين. كما يتعين وضع سياسات واضحة لحماية تلك البيانات لمنع سوء الاستخدام وانتهاكات الأمن الإلكتروني المحتملة.

1. نزاهة النظام والعزلة عنه: إن وجود أي انحيازات داخل خوارزميات ذكاء اصطناعية يمكن أن يعكس نفسه ضمن الحلول المقدمة ويؤثر تأثير سلبيًا على نتيجة عملية التدريس/التعلم برمتها؛ لذلك فإن الأمر يتعلق بأهمية اختبار الخوارزميات واستبدالها عند الحاجة للتأكّد منها خاليةٌ تمام الثراء من العوامل المؤثرة غير المرغوب فيها .

1. **تفوق المهارات الإنسانية*: هل سيحلّ الروبوت مكان المعلم؟ هذا مصدر قلق رئيسي آخر بالنسبة لكثير ممن يعملون في مجال التربية حيث نرى خطر فقدان الوظائف بسبب الاعتماد الزائد على التكنولوجيا الحديثة . لكن بينما يجسد العمل الآلي جوانباََ محددة وظيفيا ، يشكل العنصر البشري أهميتها وقيمتها في التواصل الاجتماعي العاطفي وغيره ممّا يحقق بيئة تعليم مستدام فعالة ومتكاملة ومتنوّعة الغنى المعرفِي وجوانب أخرى معنوية وفلسفية أيضا 。