• صاحب المنشور: عبد الحسيب بن عمر
  
  ملخص النقاش:
  تمثل الرعاية الصحية أحد القطاعات الحيوية التي يمكن أن تستفيد بشكل كبير من التكنولوجيا الحديثة. وقد أثبتت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) قدرتها على تغيير قواعد اللعبة وتوفير حلول مبتكرة لتحسين الكفاءة والتأثير الإيجابي على نتائج المرضى. يهدف هذا المقال إلى استعراض بعض الطرق الرئيسية التي تساهم بها هذه التقنيات في تطوير الخدمات الصحية.

1. التشخيص الدقيق: تُعد القدرة على تشخيص الأمراض بدقة وكفاءة ضرورية لعلاجها بفعالية. يستطيع الذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك باستخدام خوارزميات معالجة الصور المتقدمة للتحليل الشامل للبيانات الطبية مثل الأشعة السينية والأشعة المقطعية. ومن خلال مقارنة تلك البيانات مع قاعدة بيانات تحتوي على حالات مشابهة، يمكن للمرء تحديد الأنماط واستنتاج احتمالات التشخيص المختلفة بناءً عليها. فعلى سبيل المثال، نجحت بعض البرامج المدربة بالذكاء الاصطناعي بالفعل في تحديد علامات سرطان الثدي المبكر بمستويات دقة تتجاوز مستوى العديد من المحللين البشر. وهذا يشير إلى احتمال كبير لتطبيق ذكي ومحسّن لهذه التقنية في المستقبل القريب لمجموعة واسعة من الظروف الصحية الأخرى أيضاً.

1. إدارة الحالة الصحية الشخصية: يعد جمع وتحليل المعلومات الشخصية حول كل فرد أمرًا مهمًا جدًا لرصد تطور حالته الصحية及认别 أي مشاكل محتملة مبكرًا قبل تفاقم الوضع سوءاً. هنا يأتي دور التعلم الآلي الذي يتميز بقوته التحليلية الفائقة وقدرته على التعامل مع كميات هائلة من البيانات بسرعات مذهلة مما يؤدي لوضع توقعات دقيقة للتغيرات الوشيكة بطريقة غير ممكنة للإنسان العادي. تتمثل فوائد استخدام نماذج البيانات السكانية العملاقة للغاية - والتي تسمى "الأدمغة الذكية" - أنها قادرة الآن بصورة أكبر على تقديم توصيات صحية مستهدفة لكل شخص وفق حالة مرضه الخاصة وبناء نظام رعاية متابعة ثابت له عبر الزمن استنادا لما حققه سابقا من تقدم أو رجوع فيما يتعلق بجسدانه وعافيته العامة. مثال حقيقي لذلك هو كيف تقوم شركات التأمين الصحي بتقييم المخاطر المحتملة للأفراد بناء علي تاريخهم الطبي والسلوك اليومي الخاص بكل منهم حيث تصبح عملية تقدير تكلفة بوليسيهم المرتبطة بهم أكثر دقة بعد دراسة معمقة لحالة الشخص المعني جسديا ونفسيا أيضا وأسلوب حياته وما يعانيه مثلا من عادات سيئة قد تكون لها تأثير سلبي مستقبليا عليه وعلى عمره المتوقع عموما .

1. الأدوية العلاجية المخصصة : تأخذ الخطوة التالية نحو تحقيق فعاليتها القصوى عندما يتم تزويد الطب بالمقدرة الهائله لأدوات تعلم الآلات الجبارة لإجراء بحوث سريريه ممتدة فريدة ونظرياتهما المشابه للنماذج البيولوجية البشرية نفسها ولكن ضمن بيئات رقمية مصغره تمتاز برؤية تعكس وجه الخلية الواحدة داخل جسم واحد ! وهذه العملية المركبّة والمعقدّة تؤكد هدف الوصول لطريق جديد تماما للسوق العالمية بالأدوية المعتمدة على الوصفات الطبية المناسبة للجينات الفيزيولوجية الإنسانية ، كما تخلق فرص اقتصادية جديدة للشركات البحثية الغربية ذات الموازنات الضخمة بالإضافة لابتكار ثروات طائلة للدول الناشئة بسوق العقار العالمي الجديد والمفتوحة أمامه أبواب كبيرة للاستثمار والإندماج التجاري المثمر بين الدول الأعضاء فيه لاحقاً .

وفي حين توفر هذه المجالات الثلاثة رؤى واعدة لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الصحة, تبقى هناك تحديات عديدة ينبغي مواجهتها قبيل اعتماد هذه الحلول الجديدة رسميًا وإضفاء الشرعية القانونية اللازمة عليها بغرض تطبيقها فعاليًا داخل المنظمات الصحية الحكومية وغير الحكومية المنتشرة جغرافيا علي نطاق العالم كلّه. إذ أنه وفي الوقت نفسه الذي يسعى به الأفراد للحصول علی خدمات رقمیة أفضل تلائم احتياجاتهم ومتطلبات عصر السرعه الحالي واحتیاجتهم الملحة لإنجازه أعمالهم بأقل مجهود وأنجع وقت ممكن, فإن وجود مبادرات رائدة تد