• صاحب المنشور: وسام البارودي
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، حقّقت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) تقدما ملحوظا في مختلف المجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والنقل. ومع ذلك، فإن هذه التكنولوجيا ليست خالية من التحديات التي تحتاج إلى معالجة فورية لمواجهة آثارها المحتملة على المجتمع البشري. يسلط هذا المقال الضوء على بعض المحاذير الرئيسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ويستكشف الآليات اللازمة لتوجيه تطبيقاته نحو مستقبل أكثر استدامة وإنسانية.

التحدي الأول: السلامة والأمان

ربما تكون إحدى أكبر المخاوف المتعلقة بتطور الذكاء الاصطناعي هي المسائل الأمنية. يمكن استخدام نماذج اللغة المدربة مثل نموذجي "Fanar" و"QCRI" لإنشاء محتوى مضلل أو مسيء أو حتى خطير. إن قدرتهم الهائلة على توليد ردود تبدو طبيعية تشكل خطراً كبيراً عند تعريض الأنظمة الحساسة لهذه التقنيات غير المنضبطة. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي اعتماد الروبوتات والمعدات الأخرى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الصناعات الأساسية (النقل والصناعة وغيرها)، إذا لم يتم تصميمها بعناية، إلى حوادث كارثية تهدد سلامة العمال والمستهلكين.

الحل المقترح:

1. تطوير بروتوكولات مشددة للاختبار والتقييم قبل نشر أي نظام قائم على الذكاء الاصطناعي.
2. وضع قوانين وأطر تنظيمية تضمن الشفافية والمسؤولية في تصنيع وتوزيع المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
3. زيادة الوعي العام حول مخاطر ومزايا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للأفراد والشركات للحفاظ على بيئة رقمية آمنة ومتوازنة.

التحدي الثاني: العدالة والحياد

من الجوانب المثيرة للجدل الخاصة بالذكاء الاصطناعي هو خطر التحيز داخل الخوارزميات المستخدمة فيها. عندما يتم تدريب ذكاء اصطناعي باستخدام مجموعات بيانات منحازة أصلاً، فقد ينتج عنه قرارات منتجة ذات تحيزات مماثلة تجاه الفئات المهمشة اجتماعياً واقتصادياً وثقافياً. وهذا يشمل مجالات متعددة مثل القرارات القضائية، والحصول على فرص العمل، والخوارزميات الطبية.

التأثير المحتمل:

يمكن لهذا النوع من الانحياز أن يعزز عدم المساواة الموجودة بالفعل في مجتمعنا، مما يؤدي إلى نتائج عكسية لأولئك الذين يعتبرون أقل عرضة للمشاركة في صنع السياسات واتخاذ القرار بشأن تطبيق التكنولوجيات المستندة إلى البيانات الكبيرة - وهو الأمر الذي يحدث غالبًا بسبب الاختلالات الاقتصادية والجغرافية والثقافية الحالية.

العلاجات الممكنة:

1. ضمان تمثيل مجموعات متنوعة أثناء عملية جمع البيانات وتحليلها لمنع ظهور انحيازات غير مقصودة ضمن قاعدة التعليم البرمجي للإصدار النهائي للنظام الخاص بك.
2. إجراء عمليات مراجعة مستقلة ومفتوحة للتأكد من الحيادية والعادل في عمل هذه الأنظمة الاستنادية للذكاء الاصطناعي عبر جميع مراحل دورة حياة المنتج بأكمله قبل طرحه تجارياً واستخدامه عملياً وبشكل واسع.
3. خلق ثقافة شفافية واحتساب حيث تتم مناقشة كل جانب من جوانب أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بصوت عالٍ وكبير، مع التركيز خصوصاً على كيفية تأثير أدائه وقراراته الأخلاقية والقانونية طويلة المدى علي البشر وأنظمته المعيشية اليومية بغرض تحقيق التأمين الأمثل لها ضد أي ضرر وظلم محتملين ناتجين منه مستقبلاً بإذن الله عز وجل!