• صاحب المنشور: عبد الرحمن البدوي
  
  ملخص النقاش:
  

  الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (Deep Learning) هما من أهم التقنيات التي غيرت وجه العالم الحديث. يُعتبر الذكاء الاصطناعي علم يهدف إلى تقليد القدرات العقلية البشرية بواسطة الآلات، مثل التعلم، التفكير، وحل المشكلات. بينما يُعد التعلم العميق فرعًا من التعلم الآلي (Machine Learning)، الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط منها.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

بدأت فكرة الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي، حيث قدم علماء مثل ألان تورنغ وجون مكارثي أفكارهم الأولية حول إمكانية إنشاء آلات تستطيع التفكير بشكل مستقل. في السنوات اللاحقة، تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما أدى إلى ظهور العديد من التطبيقات العملية مثل الروبوتات، أنظمة التعرف على الصوت، والمحادثات الذكية (chatbots).

التعلم العميق: ثورة في تحليل البيانات

التعلم العميق هو تقنية تستخدم الشبكات العصبية العميقة، التي تتكون من طبقات متعددة تعمل على تحليل البيانات بشكل تدريجي. كل طبقة في الشبكة العصبية تقوم بتحليل جزء معين من البيانات وتمرير النتائج إلى الطبقة التالية. هذا الأسلوب يساعد في تحليل البيانات بدقة عالية، وإمكانية اك