• صاحب المنشور: زكية القاسمي
  
  ملخص النقاش:
  

  تعتبر الرعاية الصحية مجالًا حيويًا يستفيد بشكل كبير من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). هذه التقنيات تعزز من قدرة الأطباء على تشخيص الأمراض بدقة أكبر، وتحسين خطط العلاج، وتقديم رعاية صحية شخصية للمرضى. في هذا المقال، نستعرض كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية، وأهم التحديات التي يواجهها هذا الاستخدام.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بطرق متعددة. أحد أهم هذه التطبيقات هو التشخيص الآلي للأمراض. يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الطبية الضخمة واستخلاص الأنماط التي قد تكون غير مرئية للعين البشرية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي للكشف عن الأمراض مثل السرطان والأمراض القلبية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الجينية لتحديد العوامل الوراثية التي قد تسبب الأمراض.

يلعب التعلم الآلي دورًا كبيرًا في تحسين خطط العلاج. يمكن لنماذج التعلم الآلي تحليل البيانات السريرية للمرضى