• صاحب المنشور: رغدة الصيادي
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهد العالم تطوراً هائلاً في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، مما أحدث تغيرات جذرية في العديد من الصناعات والمهن. هذا التحول الرقمي الرأسي يولد فرصاً جديدة ويطرح تحديات محتملة للمستقبل الوظيفي. إن فهم تأثير هذه التكنولوجيا المتقدمة يتطلب دراسة متأنية لآثارها الإيجابية والسلبية المحتملة.

الفرص الناجمة عن الذكاء الاصطناعي

1. توفير وقت الإنسان: يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام الروتينية والإدارية التي تشغل الكثير من الوقت بالنسبة للإنسان، مما يسمح له بالتركيز على الأعمال الأكثر تعقيدًا وإبداعًا والتي تحتاج إلى حكم بشري. ومن أمثلة ذلك استخدام البرمجيات الآلية "روبوتات" RPA) ) لتبسيط العمليات التجارية اليومية مثل إدارة البيانات أو حتى الخدمة الذاتية عبر الإنترنت.

1. تكامل جديد للأدوار الوظيفية: قد يؤدي تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ظهور أدوار وظيفية جديدة تمامًا لم تكن موجودة سابقاً بسبب الحاجة إلى متخصصين يتمتعون بخبرة خاصة في المجالات ذات الصلة بتلك التقنية الحديثة؛ مثل مطوري الذكاء الاصطناعي والمبرمجيّن الذين يعملون على تحسين نماذج التعلم العميق وإنشاء حلول ذكية تعتمد عليها عمليات اتخاذ القرار داخل المؤسسات.

1. تحسين الكفاءة وتحقيق نتائج أفضل: عندما يستخدم البشر وأنظمة الكمبيوتر جنباً إلى جنب فإن ذلك غالباً ما يؤدي لتحقيق نتائج أكثر كفاءة وكفاءة واقل تكلفة مقارنة باستخدام أي منهما بمفرده فقط. حيث توفر الأجهزة القدرة على المعالجة الضخمة للمعلومات بسرعة بينما يعطي عقل الانسان منظور الفهم البشري اللازم لاتخاذ قرار مصحوب بالحكمة الإنسانية المناسبة عند مواجهة المواقف غير الاعتيادية وغير المتوقعة.

التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي

1. الخسارة المحتملة لوظائف بشرية: هناك قلق واسع النطاق بشأن احتمالية فقدان عدد كبير من فرص العمل نتيجة الاستغناء عن الموظفين بإعتبار ان تلك المهام باتت قابلة للتوليد آليًا بواسطة الخوارزميات الخاصة بنظم التشغيل الآلي . وقد يكون لهذا الأمر آثار اجتماعية واقتصادية كبيرة إذا لم تتم إعادة تصميم الأسواق العاملة لفترة انتقاليه تمكن المؤهلات الجديدة من الدخول للسوق بسلاسه أكبر خلال فترة زمنية مناسبة للحفاظ علي مستوى دخل الأفراد وتنشيط الاقتصاد المحلي والعالمي أيضآ.

1. مسألة العدالة والشفافية: تعمل معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي حالياً بناءً علي مجموعات بيانات تدريب محددة والتي ربما كانت متحيزة بطريقة غير مباشرة لصالح بعض الأشخاص دون آخرين حسب خصائص تفاضلية بين مجموعة التدريب الأصلية وباقي المجتمع الأكبر حجماً, وهذا يعني احتمالية وجود ظلم ضمني تجاه افراد خارج نطاق البيانات الأوليين المستخدمين أثناء عملية التربية الاولى للنظام المعرفي الجديد والذي ينتج عنه فرصة أقل لحصول هؤلاء الافراد المستبعدين عن الحصول علي نفس الحقوق والمعاملة المنصفة بالمقارنه باخريائهم السابق ذكرهم أعلاه . ولذلك فان ضمان الشفافية الشامله فيما يتعلق بكيفيه عمل هكذا نماذج محاسباتيا قبل تطبيقها عمليا أمر ضروروي للغاية لمنع وقوع مخاطر عدم المساواة الاجتماعيه مستقبلاً.

٣ – منع انتشار المعلومات المغلوطه وانتشار الأخبار الكاذبه: تعد شبكات التواصل الاجتماعي والحسابات الإلكترونية أحد أهم مجالات التطبيق الواقعي الحالي لدور الجيل القادم من أنظمة تحديد الاحتماليت المختلفه حول صحه اخبار مجتمعيه وعامه محددّه ، ولكن هنالك جانب سلبي لذلك وهو قدرتها ايضًاعلى نشر معلومات مضلله وموثقات خاطئه بغرض تضليل الناس واستقطاب الجمهور نحو وجه نظر سياسية معينه مثال واضح لذلك هو دور وسائل الإعلام الاجتماعية اثناء الانتخابات السياسيه الأخيره حين قامت بحشد دعم انتخابي كبير لأحد المرشحين الرئيسيين مقابل اضعاف ثقه ناخبين جد