• صاحب المنشور: سلمى الصديقي
  
  ملخص النقاش:
  

  التعلم العميق هو أحد أهم التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يُستخدم في تحليل البيانات واستخلاص النماذج المعقدة منها. يعتمد التعلم العميق على الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تُستوحى من بنية الدماغ البشري ومحاولة تقليد عملية التفكير والتعلم.

مفهوم التعلم العميق

التعلم العميق هو تقنية تابعة للتعلم الآلي، حيث تُستخدم لتحليل البيانات الكبيرة واستخلاص النماذج المعقدة منها. يتميز التعلم العميق بقدرته على معالجة البيانات غير المنظمة والمعقدة، مثل الصور والفيديو والنصوص. يعتمد التعلم العميق على الشبكات العصبية العميقة، التي تتكون من عدة طبقات من العصبونات الاصطناعية.

تُدرب الشبكات العصبية العميقة على كميات هائلة من البيانات، مما يسمح لها باستخلاص الأنماط المعقدة والمجهولة مسبقًا. يمكن استخدام هذه النماذج في تطبيقات متنوعة، مثل التعرف على الصور، التعرف على الصوت، تحليل النصوص، وغيرها.

تطبيقات التعلم العميق

يمكن استخدام التعلم العميق في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

• التعرف على الصور: يُستخدم التعلم العميق في التعرف على الوجوه والأشياء في الصور. يمكن استخدامه في تطبيقات مثل الأمن والمراقبة، وتحليل الصور الطبية.
• التعرف على الصوت: يُستخدم التعلم العميق في تحويل الك