• صاحب المنشور: ماهر الدرقاوي
  
  ملخص النقاش:
  مع تطور تكنولوجيا المعلومات بسرعة مذهلة، أصبح مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جزءًا حاسمًا من حياتنا اليومية. هذه التقنيات ليست مجرد أدوات؛ بل هي محركات للتغيير في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية، المالية، التعليم وغيرها. هنا سنناقش العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيف يمكنهما العمل معًا لتحقيق الابتكار.

**الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تعريفات ومبادئ**

يُعرّف الذكاء الاصطناعي عادة بأنه القدرة على تمكين الكمبيوترات أو الأنظمة الأخرى لأداء المهام التي تتطلب ذكاء بشرياً عالى المستوى، بما في ذلك التعرف على الصور والكلام، اتخاذ القرارات المعقدة وغيرها. أما التعلم الآلي فهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتيح للأنظمة التعلم وتحديث نفسها بدون برمجة صريحة عبر تحليل البيانات واستخراج الأنماط منها.

**التكامل بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي**

في كثيرٍ من الحالات، يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تقنيات التعلم الآلي. فالغرض الأساسي لكل منهما هو القيام بمهام تستدعي فهماً عميقاً للمعلومات الكبيرة والمعقدة. بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتوجيه واتخاذ قرارات بناءً على تلك المعلومات، فإن التعلم الآلي يسهم في قدرات الجهاز المعرفية لتلك العمليات.

**دور كل منهما في تطبيقات العالم الحقيقي**

1. رصد الأمراض: يستخدم الذكاء الاصطناعي مع وسائل متعددة مثل التصوير الطبقي المحوري (CT Scan)، الأشعة المقطعية MRI وأجهزة تسجيل القلب EKG لفحص المرضى. ثم يتم تدريب نماذج تعلم آلية مستندة إلى بيانات تاريخية لإجراء تشخيص أكثر دقة وتنبؤ بالأخطار المحتملة قبل ظهور أعراض الواضحة.

1. تحسين الخدمات المصرفية: يشمل ذلك كشف الاحتيال باستخدام خوارزميات متخصصة تعمل ضمن شبكة عمل واسعة تعتمد بشكل أساسي علي الذكاء الاصطناعي. كما أنها تقوم بحساب المخاطر المرتبطة بالعملاء وفئات الاستثمار المختلفة مما يؤدي إلي تقديم نصائح استثمار أفضل لكبار مدراء المؤسسات الاقتصادية والمالية العالمية.

1. تطوير ألعاب الفيديو: يعمل مهندسو اللعبة حاليا جاهدين لفهم كيفية استخدام تعليم الآلات داخل تجارب اللاعب الغامرة حيث تصبح الشخصيات غير الخاضعة للتحكم قادرَّةعلى التعامل مع المواقف الفردية الخاصة بكل لاعب بصورة فريدة ومتنوعة .

1. التسوق عبر الإنترنت: تلعب روبوتات الدردشة المدربة بواسطة نموذج GPT-3 دوراً مهماً فى خدمة العملاء بطرق فعالة مقارنة بالنظام الثابت المعتاد خاصة عندما تأخذ بعين الاعتبار الطابع المتغير لاحتياجات المستخدم واحتمالات وجود طلبات مشتقة عنها .كما يمكن لهذا النظام أيضا اقتراح منتجات مشابهة لما يرغب فيه الزبائن الحاليين وفقا لاتجاهات الشراء الأخيرة لهم وهو أمر ليس بالإمكان انجازه إلا باستعمال قوة التحليل والتنبؤ المبنية أساساً علي فهم التعلم الاعتماد عليه امتداد طبيعي لقدرات البرمجة الذاتية لهذه الروبوتات .

هذه أمثلة قليلة توضح مدى انتشار وقوة تأثير هذا النوع الجديد من الحلول القائمة علی الجمع بين مفاهيم مختلفة تحت مظلة واحدة وهي "الحوسبة المنوعة" والتي تجمع علوم عدة كالرياضيات والإحصائيات وعلم النفس والأخلاق وغيرها الكثير . إن قدرتنا علي تطوير حلول مصاحبة لهذه النهضة العلمانية ستقرر شكل عالم التكنولوجيا لدينا خلال العقود المقبلة بلا شك!