- صاحب المنشور: حسن الودغيري
ملخص النقاش:
مع تطور التكنولوجيا بسرعة غير مسبوقة، أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) مؤثراً ومثيراً للجدل في العديد من المجالات. واحدة من هذه المجالات هي قطاع التعليم، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي فرصاً جديدة لمواجهة تحديات التعلم التقليدية. ولكن كما هو الحال مع أي ثورة تكنولوجية، هناك أيضاً تحديات مطروحة تحتاج إلى معالجة لحصاد الفوائد الكاملة لهذا التحول الرقمي.
الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في التعليم
- التخصيص الشخصي: يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تقديم محتوى تعليمي مُخصص لكل طالب بناءً على مستوى فهمه الحالي واحتياجاته الخاصة. هذا النهج المتعدد الأشكال يسهم بشكل كبير في تحسين تجربة الطلاب وخفض معدلات الاستسلام الأكاديمي.
- مساعدة المعلمين: يتيح استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمدرسين جمع بيانات دقيقة حول أداء طلابهم. وهذا يساعدهم في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تدخلات الدعم والتوجيه الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، قد توفر الروبوتات التعليمية والمساعدات الافتراضية دعمًا مباشرًا للتدريس وأعمال الإدارة اليومية للمدرسة.
- تعزيز القدرة على الوصول: يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليل العوائق أمام الحصول على التعليم الجيد من خلال توفير موارد رقمية متنوعة ومتاحة بسهولة لأعداد كبيرة من الطلاب، حتى وإن كانوا يعيشون في مناطق نائية أو لديهم حاجات خاصة تتطلب بيئات تعلم ملائمة أكثر.
- تحسين كفاءة العملية التعليمية: إن تبني حلول تقوم عليها برمجة الذكاء الاصطناعي سيقلل من عبء العمل الجاري حاليًا ويسمح بتقديم خدمات أفضل بكثير وأكثر فعالية وكفاءة فيما يتعلق بأتمتة بعض الوظائف اليدوية مثل تصحيح الامتحانات والحفظ السريع للبيانات المرتبطة بالأداء الصفي وما شابه ذلك مما يسمح بمزيدٍ من الوقت والموارد لإعطائها أولويّة أكبر للحاضر التربوي العملي داخل الصفوف الدراسية وبالتالي تحقيق نتائج أكاديمية أعلى وإفادة طيبة لهؤلاء المنتسبين لهذه المنظومات الشاملة عالمياً وهي بلا شك إحدى أهم غايات الحكومات المحلية والدولية عبر مختلف البلدان والشعوب وثيقة الصلة بهم ذات المنافع المشتركة الواسعة الانتشار والتأثيرات المستدامة بإذن الله تعالى.
التحديات المطروحة بسبب الاعتماد الكبيرعلى الذكاء الاصطناعي في قطاعي التدريب والإشراف العلميين :
بينما تكشف فوائد تطبيق بروتوكولات تعتمد أساساتها البرمجية على دوائر وقواعد عصبونية مصممة خصيصا للأغراض التعليمية إلا أنها كذلك تحمل ضمن جوانبها المخفية نقاط ضعف وعناصر مخاطرة تستحق الوقوف عند نقاشهما واستراتيجيتان جادتان لتجاوزهما قبل اعتماد هاتين التقنيتيْن بشكل واسع النطاق والتي تشمل التالي ذكره:
المسائل الأخلاقية والقانونية:
* حفظ البيانات والكشف عنها بطريقة آمنة وهو الجانب الأكثر حساسية لأنه يرتكز بشكل رئيسي على حماية خصوصية المعلومات ومعرفة كيفية ومن سيكون لديه حق الوصول إليه سواء بصفته مدير قسم أم صاحب سلطة رقابية مفتوحة المصدر وغير مقيدة بعديد القواعد والمعايير الراسخة .
* العدالة والع Fairness": يجب التأكد دائماً ممن يتمتع بحقوق متساوية بغض النظرعن خلفياتهم الثقافية والجغرافية والفئوية المختلفة قد أثبت علم النفس الاجتماعي مدى تأثر الأفراد بأنظمة الحكم الذاتية الذاتانية مبنية منطقيًا وفق نهج محاسبات حركة خاطئة منذ البداية أصلاً وقد اشتكى البعض أنه ليس بين يدينا ضمانات واضحة للتحقق من خلو تلك الحلول الجديدة تماماً بالمفهوم الذي ذكرناه سابقاً! وهو أمر حيوي للغاية
