• صاحب المنشور: جبير العسيري
  
  ملخص النقاش:
  في العصر الرقمي الحالي، أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) حيويًا في تعزيز الأمان عبر الإنترنت. مع تزايد التعقيد والتهديدات المتغيرة باستمرار، يوفر الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة ومستدامة لمواجهة هذه التهديدات. إليك نظرة عامة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الأمن السيبراني وكيف تبرز بعض التحديات المرتبطة به أيضًا.

الفوائد المحتملة لـ AI في الأمن السيبراني:

1. التعلم الآلي: تُمكّن تقنيات تعلم الآلات المدربة بالبيانات الضخمة البرامج الشائعة من كشف الهجمات بطريقة أكثر فعالية. حيث يتمكن النظام من تحديد الأنماط غير الطبيعية وتحديدها بسرعة أكبر بكثير مما يستطيع البشر القيام به.

1. الاستجابة للأحداث الطارئة: تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الاستجابة لحالات الطوارئ بشكل فوري ومنتظم. فهي قادرة على التحليل المستمر للشبكات والكشف المبكر عن أي نشاط مشبوه أو هجوم محتمل وتخطر فرق إدارة الأزمات بذلك فور حدوث ذلك.

1. الحماية ضد البرمجيات الخبيثة: تتميز أدوات مكافحة الفيروسات التقليدية بأنها تعتمد على قاعدة بيانات محدودة ومتجددة بصعوبة مقارنة بنماذج التعلم العميق القادرة على التعرف على أنواع جديدة وغير معروفة سابقاً من البرامج الضارة بسبب قدرتها الهائلة على تطوير خوارزميات متعددة الوظائف ذات قدرات تحليلية قوية للغاية.

1. تحسين مراجعة الرموز المصدر: يساعد الذكاء الصناعي أيضًا فرق الهندسة والأمن الداخليين بتحديد الثغرات الأمنية داخل الكود الخاص بهم وذلك باستخدام نماذجه الخاصة لتحليل نوايا المصمم الأصلي وأساليبه وبالتالي تسريع عملية تصحيح تلك الثغرات قبل تعرض المؤسسات لهجمات ناجحة نتيجة وجود نقاط ضعف واضحة بها ولم يتم تعديلها بعدُ.

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن الإلكتروني:

على الرغم من المكاسب الواضحة التي يجلبها استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ضمن عمليات حماية الشبكات المختلفة إلا أنها تواجه العديد من العقبات الرئيسية مثل:

اعتمادية البيانات*: إن دقة المعلومات المستخدمة لتدريب نماذج ذكاء اصطناعياً أمر بالغ الأهمية للحصول على نتائج دقيقة وقابلة للتطبيق عمليا أثناء تشغيل المنظومة الحسية الجديدة ولكن غالب الأحيان تكون هناك حاجة لإعادة تدريب النموذج عدة مرات خلال مراحل مختلفة حتى يصل للمرحلة المثلى وهو حقا مشكلة تستنزف الكثير من الوقت والموارد المالية أيضا.

خصوصية البيانات*: تعتمد استراتيجيات التعليم الذاتى لأجهزة الآي - سي على كم هائل من مجموعاتها الخاصة بينما تبقى سرية كل منها مهمة جوهرية لمنشئيها ولذا فإن شفافيتها المحافظة عليها مطلوب بشدة خاصة بالمؤسسات الحكومية والشركات العملاقة المنتجة لها لأن المخاطر هنا تتضمن خسائر اقتصادية وفقدان ثقة الجمهور الكبير لدى الشركة نفسها سواء كانت مؤسسة تجارية أم لجنة وطنية حكومية أشرفت عى تصميم تلك المعلقات المساعدة لأعمال التنفيذ الشرطي الجديد!

أمن تقنية الذكاء الاصطناعي:* هذا يشكل خطر آخر إذ أنه دعما لاستخدام هذا النوع الحديث من التطبيات، يتعين التأكد دائماً بأنه نظام آمن ولا يعدو مجرد جهاز قابل للاستعمال التجاري فقط بل كذلك فهو مصفح جيدا ضد الاختراقات الخارجية واستغلال ثغرات برمجاته الداخلية المعروف عنها كونها محفوفة بمجموعة كبيرة نسبيا مقارنة ببرامج الشرطة الحديثة الأخرى المنافسة لها حاليا بالسوق العالمي للعروض التكنولوجية المتخصصة بالأمور الجرائمية والعسكرية كذلك الأمر! لذلك يتوجب توخي الاحتراز عند اختيار مورد موثوق لهذه الخدمات الأساسية الناجمة عنه مباشرة تأثير