• صاحب المنشور: رتاج اللمتوني
  
  ملخص النقاش:
  أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) بارزاً في مختلف المجالات، ومن بينها القطاع الصحي. يتمتع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل خدمات الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى وتوفير الوقت والجهد للأطباء والممارسين الصحيين. ومع ذلك، فإن هذه التقنية تواجه أيضًا تحديات تحتاج إلى معالجة لضمان الاستخدام الآمن والفعال للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة.

الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة:

1. التشخيص الدقيق: يمكن لتقنيات التعلم العميق مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض بسرعة ودقة أكبر بكثير مما هو ممكن حالياً. باستخدام بيانات الخوارزميات المدربة جيدًا، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد علامات وأعراض محددة للمرض بناءً على صور الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي وغيرها من الوسائل التشخيصية. هذا يساعد في الكشف المبكر عن الحالات الخطيرة ويضمن الحصول على العلاج المناسب قبل تفاقم الوضع.
2. تخصيص خطط علاجية شخصية: يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات لتحليل البيانات الشخصية لكل مريض، مثل التاريخ الطبي والعوامل الوراثية وعادات نمط الحياة والسلوكيات اليومية. تعتمد هذه التحليلات على مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تمكن الاختصاصيين الصحيين من صياغة مخطط علاجي فردي ومخصص يناسب احتياجات كل شخص بشكل خاص. يؤدي التركيز أكثر على الاحتياجات الفردية إلى زيادة فعالية العلاجات وتعزيز الشفاء العام.
3. التخفيف من عبء العمل: يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً مهماً في تخفيف الضغوط المتزايدة المفروضة على المهنيين الصحيين بسبب نقص الكوادر الطبية المؤهلة عالمياً. يمكن لهذه الروبوتات أداء مهام روتينية وصيانة ملفات المرضى وإعداد الجداول الزمنية والمراسلة الإلكترونية والإشراف عن بعد وبالتالي منح المسعفين وقتا أكبر لإدارة حالات مرضاهم بشكل فعال وبذل جهد أعلى نحو رعايتها.
4. دعم البحث العلمي: توفر عمليات جمع واستخلاص المعرفة المتعلقة بالحالة الصحية عبر استخدام الذكاء الاصطناعي فرصة هائلة لمراكز البحوث لتحديد اتجاهات جديدة واتجاهات بحثية مثمرة تتعلق بالأبحاث السريريّة الجديدة والأدوية الجديدة والأجهزة البارامتراتية غير الغازية والتي لها أهميتها الخاصة برفاهيتكم كنموذج لمنظمة صحية متكاملة ذات تكنولوجيا المستقبل الحديثة .

التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنظومات الطبية :

على الرغم من الإمكانيات الهائلة التي يحملها الذكاء الاصطناعي داخل النظام الطبّي إلا أنه يوجد العديد من العقبات الرئيسية الواجب التعامل معها عند تنفيذ سيناريوهاته العملية وذلك فيما يلي :

1. الخصوصية والأمان: تعد حماية خصوصية المرضى والشهادات الخاصة بهم قضية رئيسة لدى أي نظام معرفي رقمي قائم وهو الأمر ذاته بالنسبة لنظم الذكاء الصناعيه حيث تتطلب شبكات الاتصال المُستخدمه نقل كمبيوترات ضخمَة تحتوي علي معلومات محتواها حساس للغاية ولذلك يتوجب حينئذٍ تطوير بروتوكولات امنية قوية لحفظ سلامتها والحفاظ علي سرية المصدر الأساسي لهذه البيانات الذي يعد جزء مهم منها وعلى وجه العموم ينصح بجذب اهتمام اكبر باتجاه قوانين قانون الاحوال الشخصيه العامة وحمايتها اكثر فاكثر خاصة عندما يتعلق الامر بمستنداتها الضائعه محليا وداخل حدود الدولة حسب القوانين المحلية المعمول بها بهاتين الدولتين .
2. الثقة والصلاحية: قد يشكل الاعتماد الكبير على تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي مخاطر عدم القدرة على فهم قرارات اصدار الارشادات العلاجية وطرق عمل خوارزميات التدريب الخاصة بهذه المواقع المصممة لذلك ، وفي المقابل فان انعدام ثقه مزودي الرؤى