• صاحب المنشور: خليل بوزيان
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهد مجال الرعاية الصحية تحولًا كبيرًا مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). يوفر هذا التحول فرصًا هائلة لتحسين الكفاءة الطبية وتوفير رعاية أكثر شخصية للمرضى. يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءاً من التشخيص المبكر للأمراض إلى إدارة الأمراض المزمنة وتحليل البيانات الضخمة لتحديد الأنماط المرضية الجديدة.

**التشخيص المبكر والأدوية الشخصية**

يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية للتشخيص الطبي الدقيق والمبكر. يمكن لآلات التعلم الآلي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي بسرعة أكبر بكثير من البشر، مما يسمح بإجراء تشخيصات دقيقة وبسرعة كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل تقنيات AI أيضًا على تطوير أدوات تحديد الأدوية الشخصية بناءً على بيانات علم الوراثة الفردية وعوامل أخرى. وهذا قد يؤدي إلى علاجات طبية أكثر فعالية وأقل تكلفة مقارنة بالأساليب التقليدية.

**إدارة الأمراض المزمنة**

تُعتبر إدارة الأمراض المزمنة تحديًا كبيرًا لنظام الرعاية الصحية حول العالم. يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة الباحثين على فهم ديناميكيات هذه الأمراض بشكل أفضل عبر تحليل كميات ضخمة من البيانات المتاحة لديهم. كما أنه يساعد المحترفين الصحيين في مراقبة مرضاهم عن بعد واستشعار أي تغييرات غير طبيعية قبل تفاقم الحالة. ومن خلال توفير خدمات الرعاية الذاتية المدعومة بالتكنولوجيا، يمكن لأصحاب الأمراض المزمنة إدارة حالاتهم بتوجيه مباشر وموثوق.

**استخدام الروبوتات الجراحية**

أصبحت العمليات الجراحية التي تتم بواسطة روبوتات مدارة بأجهزة ذكية جزءا أساسيا من العديد من المستشفيات. توفر هذه التكنولوجيا دقة متزايدة أثناء التدخلات الجراحية وتزيد من احتمالات نجاحها. كذلك تخفض مخاطر العدوى لأن العامل البشري ليس له اتصال مباشر مع جسد المريض إلا لإدخال المنظار الأولي ونزع الجهاز عند الانتهاء من العملية.

**تحليل البيانات الضخم**

يمثل التقدم الكبير في قدرتنا على جمع وتحليل المعلومات الطبية فرصة فريدة لفهم أوضاع الصحة العامة بطرق جديدة تمامًا. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يستطيع باحثو الطب الوقائي تحديد الاتجاهات المحتملة للأوبئة وانتشار المرض وكيفية تأثر المجتمعات المختلفة بها. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرتهم على تتبع انتشار الفيروسات مثل فيروس كورونا SARS-CoV-2 مثلت أهميتها القصوى durante جائحة COVID-19 العالمية حيث تمكنوا من تقديم رؤى استراتيجية لحكومات الدول بشأن كيفية مكافحتها للقضاء عليه.

**التحديات والمعوقات أمام تطبيق تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي**

على الرغم من فوائد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الواضحة، فهناك عددٌ من العقبات التي تحتاج إلى حل قبل اعتمادها على نطاق واسع داخل القطاع الصحي. أولاً وقبل كل شيء، هناك نقص حاد في الخبرة اللازمة لتطبيق تلك التقنيات نظرًا لانخفاض عدد المهندسين والفنيين الذين يفقهون علوم الحاسوب وفهم عميق لعلم الطب. ثانيًا، القضايا الأخلاقية المرتبطة بخصوصية البيانات الصحية تحمل مسؤولية أخلاقية خاصة فيما يتعلق بالحفاظ عليها وعدم الانفتاح أمام الاختراق الإلكتروني وما إلى ذلك مما يشكل خطر فقدان الثقة بين المستخدم النهائي لهذه المنتجات الطبية الحديثة وغيرها كثير كتكاليف الوصول للجماهير الفقيرة والتي تعتبر عائق آخر بالنسبة لمصداقيته عند التوسّع للاستفادة منه عالمياً . لذلك ينصح بأن يتم التركيز المستقبلي نحو البحث العلمي المكثف للتغلب علي هذة المعوقات وتسهيل عملية تبني الحلول المعتمدةعليذكاء اصطناعياستراتيجيا يوميا غاية فى الهام