- صاحب المنشور: شيرين بن زيدان
ملخص النقاش:في ظل الثورة الرقمية والتقدم التكنولوجي الهائل، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يلعب دوراً رئيسياً في العديد من المجالات، ومنها مجال الترجمة اللغوية. تعتبر قدرة الآلات على فهم وفك تشفير واستخدام لغات الإنسان بفعالية كأداة حاسمة للتواصل العالمي وتبادل المعلومات عبر الحدود الثقافية والجغرافية المختلفة. ولكن رغم هذا التطور الكبير، لا تزال هناك مجموعة من التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق باللغة الطبيعية.
التحدي الأول - التعقيد الدلالي والفروقات الثقافية
تعتبر اللغة البشرية أكثر تعقيداً بكثير مما يمكن للآلة تحليله مباشرة بسبب الفروق الدقيقة والدلالات الغنية المتعلقة بكل كلمة أو جملة. حيث تلعب السياق والثقافة والإطار الاجتماعي دورًا حيويًا في تحديد معنى العبارات والمفردات. فما قد يعني شيئًا واحدًا لشخص واحد قد يحمل معاني متعددة لدى شخص آخر بناءً على خلفياتهم وأساليب تفكيرهم الخاصة.
التحدي الثاني - الاستقلالية والاستمرارية
تتميز المحادثات الإنسانية بالتفاعلية والاستمرارية، حيث تتضمن ردود فعل مستمرة ومتغيرات زمنية. بينما تستطيع بعض أنظمة AI حاليا القيام بتبديلات لغوية بسيطة، إلا أنها تواجه صعوبات كبيرة عند محاولة تحقيق الحوار المستدام الذي يشابه ذلك الذي يتم بين الأشخاص الحقيقيين. وهذا ينطبق خصوصا عندما يتعلق الأمر بموضوعات أكثر عمقا وتعقيدا تحتاج لمزيد من العمق والسياق لفهم كامل للنقطة المطروحة.
التحدي الثالث - الإبداع والاستعارة
يستخدم البشر الرمزية والاستعارات لإضافة العمق الجمالي والعاطفي للمحادثة. هذه الأشكال الأدبية غالبًا ما تكون فريدة ولا يمكن ترجمتها أو تقليدها بدقة بواسطة الكمبيوتر الحالي لأنها تتعامل أساسا مع الأفكار والمعتقدات الشخصية لكل فرد والتي تعد جزءاً أساسيّاً من ثقافته ومجتمعه.
الحلول المحتملة
لتجاوز تلك العقبات، فإن البحث الجاري يستهدف تطوير طرائق مختلفة لتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الخوارزميات التعلم العميق (Deep Learning Algorithms)، الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks)، بالإضافة إلى استخدام الكم الهائل من البيانات الكبيرة (Big Data).
ومن خلال جمع وتحليل كم ضخم من بيانات التواصل البشري، تسعى التقنيات الجديدة لبناء نماذج معرفية أكثر دقة وقدرة على استيعاب الفروقات اللغوية والثقافية المعقدة. كما يعمل البعض أيضا على إنشاء منصة قادرة على تعلم مهارات جديدة بسرعة وكفاءة أكبر مقارنة بنظيراتها القديمة.
بالتأكيد، ستكون هناك حاجة لتكامل جهود علماء الرياضيات ولغويات وعالم النفس وعالم الاجتماع وغيرها ممن لديهم اهتمام مشترك بربط الاتصال الإنساني الناطق بأجزائه الرئيسة باستخدام قوة الذكاء الصناعي الحديثة.
