• صاحب المنشور: نوفل الدين المهنا
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تطورات كبيرة أدت إلى تطبيقاتها الواسعة في مختلف المجالات، بما في ذلك التعليم. عندما نتحدث عن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال تعلم وتدريس اللغة العربية، نجد أن هناك العديد من الفرص والتحديات المثيرة للاهتمام.

الفرص المتاحة

1. التخصيص الفردي: يمكن للأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحديد نقاط القوة والضعف لدى كل طالب بسرعة وكفاءة أكبر بكثير مما يستطيع المعلم البشري القيام به. هذا يسمح بتوفير تدريب أكثر فاعلية وملاءمة لكل فرد.

1. الدعم اللغوي المتواصل: يتيح الذكاء الاصطناعي توفر التدريس على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يعزز فرص الطلاب لتلقي الدروس والاستعانة بالمصادر المساعدة خارج ساعات الدراسة التقليدية.

1. تحسين الجودة: تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي عادة على بيانات هائلة لحساب الاتجاهات والقواعد، الأمر الذي قد يساهم في جعل عملية التصحيح وتحليل الأخطاء أكثر دقة وموضوعية مقارنة بالتصحيح اليدوي.

1. القدرة على التعامل مع اللغات المعقدة: اللغة العربية غنية بالمفردات وقواعد نحوية متعددة الاستخدامات والتي قد تكون محيرة للمبتدئين؛ هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي حيث يمكن له تقديم شرح تفصيلي هذه القواعد بطرق مبتكرة وجذابة.

التحديات التي تواجه التطبيق العملي

1. ثراء الثقافة العربية: تتميز اللغة والثقافة العربية بثرائهما العظيم والتناقضات الداخلية بين اللهجات المختلفة والمراتب الاجتماعية والعوامل التاريخية وغيرها الكثير من التأثيرات الثقافية الأخرى. فهم هذه الطبقات أمر ضروري لمنح طلابنا تجربة تعليمية ذات مغزى حقيقي ولا ينجح إلا عبر إدراك عميق لهذه الخصوصيات وهو تحدٍ كبير أمام أي نظام ذكي اصطناعي حتى الآن.

1. الثقة والإنسانية في التعليم: رغم تعدد مزايا الذكاء الصناعي، فإن الحاجة البشرية للتفاعل الاجتماعي والحصول على تغذية راجعة شخصية أثناء العملية التعليمية تبقى عاملاً مهماً للغاية بالنسبة لمعظم المتعلمين خاصة عند حديثهم عن مهارات لغوية مثل الكلام والفهم الشفهيين اللذان يعتمدان بشدة على التواصل غير اللفظي والمعرفة بالسياق المحلي العامر بالحكايات والنكت الشعبية وطرائف الأدب العربي الغني بالتاريخ والشعر والأمثال الظريفة... إلخ...

1. تدقيق المحتوى وضمان جودة المعلومات: بينما يصنع الكم الهائل من البيانات موطن قوة لبروتوكولات ML (تعلم الآلة)، لكنّه أيضاً مصدر مخاوف بشأن مصداقيتها وصحتها؛ إذ ليس كافياً وجود كم كبير منها بل إنّ النوع والجودة هما الفيصلتان الاساسيتان لتحقيق أفضل النتائج المنشودة. لذلك يجب العمل بلا هوادة لإضفاء المزيد من الضبط والتوجيه على عمليات جمع البيانات واستخراج الأفكار الرئيسية منها بغرض استخلاص موارد رقمية مفيدة فعلا وليس مجرد معلومات عشوائية أو مغلوطة تؤدي لمزيد من التباس وتعقيد الموضوع الرئيسي المطروح تحت البحث العلمي سواء كان متعلقا بنمط الحياة اليومي اليومي أم بمواضيع أكاديمية جامعية تخصصية عالية المستوى كما هي حال دراسة علوم الدين الإسلامي مثلاً!

هذه بعض المقاربات المفيدة لبدء النظر نحو مستقبل آفاق تطبيق آليات وأساليب "AI" داخل منظومات التدريب الأكاديمية المرتبطة بالأبجدية الفصحى ومن ثم توسيع تلك التجربة تشمل جميع أشكال الفنون الجميلة وفروع المعارف الإنسانية الأخرى حسب رغبة المستخدم النهائي وفقًا لما تمليه عليه فلسفته الخاصة بناءً على رؤيته الشخصية حول مدى حاجته لهذا النوع الجديد تماماً من الخدمات الرقمية