• صاحب المنشور: حسناء الحنفي
  
  ملخص النقاش:
  

تُعدّ تقنية الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التوجهات التقنية تأثيراً اليوم. ومن القطاعات التي تشهد تطبيقات واسعة لهذا المجال هي مجال الخدمات الرقمية وتجربة المستخدم على شبكة الإنترنت. يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديم حلول مبتكرة لتلبية احتياجات الجمهور المتنوع ومتطلباته المتغيرة باستمرار. سواء كان ذلك يتعلق بتخصيص المحتوى أو تعزيز الأمان أو جعل العمليات أكثر كفاءة، فإن التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على تجارب المستخدمين واضح وملموس.

خصخصة المحتوى بناءً على البيانات الشخصية

باستخدام الخوارزميات التعلم الآلية، يمكن لخدمات الويب الآن تحديد تفضيلات الأفراد وقصصهم السابقة مع الموقع الإلكتروني. وهذا يسمح بصنع محتوى مستهدف يعزز مستوى الشمولية ويحسن الترفيه والتفاعل العام للمستخدمين. فمثلاً، يعتمد موقع أمازون الشهير هذه الاستراتيجية حيث يقترح منتجات جديدة قد يهتم بها العميل بناءً على مشترياته الأخيرة وتعليقاته حول المنتجات الأخرى ذات الصلة. هذا النوع من التحسين الشخصي ليس مفيدًا لمصلحة العمل فحسب ولكنه أيضًا يحسن رضا العملاء.

تحليل المشاعر والتحقق منها

يستخدم العديد من مواقع التواصل الاجتماعي وتحليلات السوق أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم مشاعر الجمهور تجاه علامتهم التجارية. تقوم الروبوتات ببرمجة متقدمة بتحليل كم هائل من الرسائل والإشعارات للتأكد مما إذا كانت رد فعل الناس إيجابياً أم سلبيًا فيما يتعلق بالمنتجات/الخدمات المقدمة والموظفين وما إلى ذلك. إن القدرة على قياس الحالة العامة للمشاعر توفر رؤية ثاقبة لكيفية استجابة المجتمع للعروض المختلفة وبالتالي تمكن المنظمات بإجراء تعديلات فعالة لتحقيق نتائج أفضل مستقبلاً.

دعم عملاء فعَّال وأكثر ذكاءً

مع توفر الدردشة الآلية وروبوت خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان شركات التجارة الإلكترونية والاستشارات وغيرها الكثير تقديم خدمات دعم محسنة ليلاً ونهاراً بدون انقطاع. تستطيع تلك الجيل الروبوتية فهم الأسئلة المعقدة ورد عليها بسرعة وكفاءة عالية مقارنة بأدمغة البشر؛ كما أنها قادرة أيضاً على حصر المواضيع المشابهة واستخراج معلوماتها بكفاءة أكبر - وهو أمر يصعب تحقيقه بالنسبة لجهد بشري بسيط. بالإضافة لذلك، تعمل خوارزميات ML الخاصة بهذه البرامج على تعلم اتجاهات الصناعة الجديدة وتقديم نصائح مستنيرة لكل حالة فردية وهي بالتأكيد طريقة رائعة لتعظيم جودة الخدمة المقدمة مع الحد من الوقت اللازم للإنجاز.

الأمن والسلوك الوقائي ضد الاحتيال

إن استخدام الشبكات العصبونية العميقة والخوارزميات الأخرى المقترنة بنماذج التسلسل الزمني الخاص بالمستخدم يساعد كثيرًا في منع عمليات سرقة الهوية والأعمال الغير قانونية داخل المنافذ المالية والشركات المصرفية وغيرهما. يتميز الذكاء الاصطناعي بأنه قادرٌ جدًا عند الكشف المبكر للأنشطة غير الطبيعية حتى قبل حدوث أي ضرر كبير وقد يؤدي لاحقا لحالات خسائر مادية كبيرة للشركة نفسها ولعملائها أيضا! تُعتبر خاصية البحث المستمر(Continuous Monitoring) واحدة ضمن أعلى نقاط القوة لدى نظام AI Security System لأنها تسمح ببقاء النظام في حالة ترقب دائم لأدنى تغيرات نمط التصفح المعتاد وبذلك تتم مراقبة كل حركة نشاط بغض النظرعن مدى بساطتهاأو تعقيداتها .