• صاحب المنشور: حسناء بن عبد المالك
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد الاعتماد على التقنيات الرقمية، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال التعليم أكثر شيوعًا. من الأنظمة التي تقوم بتقييم الاختبارات عبر الإنترنت إلى الروبوتات التي تقدم الدعم الشخصي للطلاب، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصاً هائلة لتحسين تجربة التعلم وتسهيلها. ولكن هذا الانتشار يتطلب مواجهته للتحديات المحتملة المتعلقة بالخصوصية والأمان وقضايا العدالة الاجتماعية.

الفرص الرئيسية لاستخدام AI في التعليم:

1. التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الفردية لكل طالب لتقديم مواد دراسية ومواد مساعدة ملائمة لهم بناءً على نقاط القوة والضعف لديهم. هذا يشمل تحديد مستوى فهم الطالب وإيقاع تعلميه، مما يؤدي إلى بيئة تعليم شخصية.

1. تحسين كفاءة التدريس: يمكن لروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم دعم فوري ومستمر للطلاب خارج ساعات العمل العادية للمعلم، سواء كان ذلك للإجابة على الأسئلة الأساسية أو المساعدة في حل الواجبات المنزلية الصعبة.

1. توقعات مبكرة لأداء الطلاب: باستخدام خوارزميات التحليل التنبؤي، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع تقدّم كل طالب ومن ثم توقّع كيفية أدائهم في المستقبل بناءً على هذه المعلومات التاريخية. وهذا يعطي المعلمين فرصة أكبر للحلول المبكرة لأي مشكلات محتملة قبل أن تصبح عوائق أمام التحصيل الأكاديمي.

1. إمكانية الوصول: توفر الأدوات المساعدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل الترجمة اللغوية وفصل الصوت للنص وغيرها من الوسائل سهولة الوصول للفئات ذوي الاحتياجات الخاصة الذين قد تواجههم تحديات في التعامل مع البيئات التعليمية التقليدية.

التحديات المرتبطة باستعمال AI في التعليم:

1. الخصوصية وأمان البيانات: عند جمع كميات كبيرة من بيانات الطلاب الشخصية مثل سجل الاستماع والاستجابات الجماعية والإجابات الأولية وغيرها الكثير، هناك خطر كبير للاختراقات الأمنية والتي تؤثر بشكل سلبي على خصوصية الأطفال وقد تكشف معلومات حساسة حول حالتهم الصحية والعقلية وكذلك وضعهم الاجتماعي والاقتصادي لعائلاتهم.

1. أخطاء النظام: رغم فعالية الذكاء الاصطناعي إلا أنه ليس مثاليًا ويتعرض للأخطاء والتداخلات غير المرغوب بها خاصة عندما يتم تطويره بسرعة كبيرة بدون اختبار دقيق وكافي قبل التطبيق العملي الكامل له داخل المدارس والمراكز العلمية المختلفة.

1. العدل الاجتماعي: يوجد مخاوف بأن بعض تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم ربما تعمل بطريقة تميز ضد مجموعات محددة بسبب عدم تمثيل تلك المجتمعات جغرافيا وبشكل مناسب ضمن قاعدة بيانات تدريب الخوارزميات مما يؤدي إلى فرض قوالب نمطية تساهم فيما يعرف بــ "الانحياز" الذي قد يكون ضارًا للغاية بالنسبة لمجموعة سكانية كاملة.

على الرغم من وجود العديد من المخاطر المحتملة للاستثمار الواسع لهذا النوع الجديد من الإجراءات الحاسوبية داخل المؤسسات التعليمية، فإن بإمكانها أيضاً تحقيق مكاسب كبيرة لفائدة جميع الأفراد بشرط اتخاذ الخطوات اللازمة لحماية مصالح الجميع وتحقيق نتائج مستدامة ومتوازنة اجتماعياً وفي الوقت نفسه قدرتها على المنافسة تكنولوجيا واقتصاديًا أيضًا!