• صاحب المنشور: فريدة المنصوري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدنا تزايدًا ملحوظًا لاستخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الرعاية الصحية النفسية. هذا التحول مدفوع برغبتنا المتزايدة للحصول على خدمات صحية نفسية فعالة وميسورة التكلفة. تشمل هذه الخدمات أدوات تتبع الحالة الذهنية، وأنظمة الدردشة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والبرامج العلاجية الشخصية بناءً على التعلم الآلي. ولكن رغم الفوائد الواضحة، فإن هناك تحديات كبيرة يجب معالجتها لضمان سلامة وكفاءة استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية.

الفرص:

1. تسريع الوصول إلى الرعاية: يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع نطاق توافر الاستشارات النفسية عبر الإنترنت، خاصة للأشخاص الذين يعيشون في المناطق النائية أو يواجهون صعوبات في زيارة المحترفين مباشرة بسبب عوامل مثل الخجل الاجتماعي أو الزمن أو المسافة.

1. دعم مستهدف ومتواصل: من خلال تحليل البيانات الكبيرة، يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات علاج شخصية تعتمد على الأنماط السلوكية والعاطفية للمستخدم. كما أنه قادرٌ على مراقبة وتحسين الجوانب المختلفة للعافية النفسية باستمرار.

1. تقليل الضغط على المهنيين الصحيين: إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع الحالات البسيطة والاستشارات الأولية قد يخفف عبء العمل الكبير الذي يتحمله المتخصصون في الصحة النفسية. وهذا يسمح لهم بمزيد من الوقت لإدارة حالات أكثر تعقيداً وتقديم رعاية أعلى جودة لحالات تحتاج إليها بشدة.

1. تخفيف الوصمة الاجتماعية: غالبًا ما يشعر الأفراد بالحياء عند طلب المساعدة بشأن مشاكلهم النفسية؛ لكن وجود نظام ذكي غير قضائي وخصوصي تمامًا للتفاعل معه يمكن أن يساعدهم على الشعور براحة أكبر أثناء مشاركة أفكارهم الداخلية وآلامهم.

التحديات:

1. الخصوصية والأمان: يثير استخدام بيانات المرضى الخاصة مخاوف حول سرية المعلومات الشخصية واحتمالية تعرضها للإساءة. لذلك، يجب وضع قوانين ولوائح حاسمة تضمن عدم تسريب تلك المعلومات تحت أي ظرف كان.

1. التقييم التشخيصي والدقيق: رغم تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أنها ليست قادرة حتى الآن على استبدال الحكم البشري في كثيرٍ من الأمور المتعلقة بتحديد طبيعة المشاكل النفسية وعلاجها بشكل دقيق خاصة فيما يتعلق بالأمراض ذات الأعراض التقاربية الشبيهة بأمراض أخرى. بالتالي، ينبغي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مناسبة لتجنب الخطأ الطبي المحتمل وتكون مصاحبة دائمًا بإشراف محترف مختص عندما تكون الظروف مطلوبة لهذا الإجراء الاحترازي.

1. الثقة والمصداقية: المجتمع العلمي لم يحسم بعد موقفه فيما إذا كانت عمليات اتخاذ القرار المبنية على خوارزميات قابلة للتحقق أم لا - حيث تبقى الكثير من العمليات داخل النظام الأساسي مجهولة المصدر وغير معروفة للجهات المنظمة له مما يعرض ثقة المستخدمين للخطر حال حدوث خطأ كبير نتيجة لهذه القصور التشغيلي.

إن الطريق نحو تكامل الذكاء الاصطناعي ضمن منظومات الصحة العامة ليس سهلاً ولكنه ضروري لتحقيق نتائج أفضل للمرضى المستقبليين الذين سيستفيدون منها بلا شكّ طالما تم تطويرهما وفق معايير علمية عالية الجودة وإجراء دراسات معمقة حول تأثيرات كل جانب منه قبل نقله للاستخدام التجاري للجمهور العام مما يساهم أيضًا في زيادة الثقة بالقائمين عليه ومصدر قراراته المصرفية المؤثرة بحياة الآخرين وبالتالي خلق بيئة ايجابيه تجاه تطبيق تكنولوجيه جديده كهذه والتي ستغير مجرى تاريخ طب المستقبل .