• صاحب المنشور: رضوى بوهلال
  
  ملخص النقاش:
  لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من الصناعات، ومن بينها التجارة الإلكترونية. يتيح استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والتحليل التنبؤي للمعلومات للشركات تحسين تجربة العملاء وتبسيط عمليات الأعمال المختلفة. ومع ذلك، فإن دمج هذه التقنيات يحمل معه مجموعة معقدة من التحديات والمخاوف الأخلاقية التي تحتاج إلى التنقيح. هذا المقال يستعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة كفاءة التجارة الإلكترونية وكيف يعالج بعض القضايا المهمة والتي قد تواجهها الشركات أثناء تنفيذ هذه الحلول.

**التعرف على العميل المتطور وتحقيق الخصخصة**:

يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات متقدمة لتحليل بيانات العملاء، مما يسمح للشركات بفهم تفضيلات ورغبات عملائها بصورة أفضل بكثير مقارنة بطرق التسويق التقليدية. عبر القراءة الدقيقة للأنماط والسلوك السابقين للعميل، تستطيع المنصات الإلكترونية تقديم توصيات شخصية ومخصصة لكل مستخدم وفقًا لاهتماماته الفريدة واحتياجاته الخاصة. وهذا لا يؤدي فقط إلى تحفيز ولاء العميل ولكن أيضاً يزيد من احتمالية شراء منتجات أو خدمات أكثر مما كانوا سيشتروا عادة بدون وجود حل ذكي خلف الكواليس.

مثال

يمكن لموقع تسوق كبير الاستفادة من خوارزميات تعلم آلي لتحديد نمط طلب زائر محدد بناءاً على تاريخ المشتريات وانطباعات البحث الأخيرة عنه؛ وبالتالي عرض اقتراحات مرتبطة بتلك الانطباعات مباشرة بعد دخوله الموقع.

**تكامل الروبوتات الدردشة وتعزيز خدمة العملاء**:

مع تقدم تكنولوجيا روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي, أصبح بإمكانها تزويد المستخدمين بمستوى غير مسبوق من المساعدة الذاتية والاستجابة الفورية للاستفسارات اليومية. سواء كانت الأسئلة بسيطة تتعلق بخدمة المنتج أم مجريات عملية الشراء نفسها, فهي قادرة على تقديم معلومات دقيقة وفي وقت قصير نسبياً. بالإضافة لذلك، تعمل روبوتات المحادثة أيضًا كمصدر ممتاز للحصول على رؤى قيمة حول احتياجات الجمهور وأنماط استخدامه الحالية - وهي فرصة ثمينة لإعادة تصميم الخدمات الأخرى بشكل مناسب حسب الطلب.

مثال

شركة عالمية للتجارة الرقمية لديها فريق دعم مخصص يعمل خلال ساعات العمل الرسمية بينما يقوم برنامج محادثتها الذي يديره ذكاء اصطناعيمرصد كافة الاتصالات خارج تلك الأوقات ويقدم ردود مبسّطة لكن فعّالة حتى يصل الموعد الرسمي لدعم الزبائن مرة أخرى.

**الأمان والحماية ضد الاحتيال**:

على الرغم من فوائد الذكاء الاصطناعي الواضحة في مجال التجارة الإلكترونية، إلا أنه يجلب أيضًا مخاطر محتملة متعلقة بالأمن السيبراني وانتشار المعلومات الخاطئة. تعد الهجمات الإلكترونية تهديداً أساسيا لأي نشاط رقمي وهو ما يشكل عبئاً خاصاً عليه عندما يصاحبها قدر أكبر من التعقيد كما هو حال الحالات المرتبطة بهامش الربح الضيق المعتمد عليها بشدة في القطاع التجاري الحديث. هنا يأتي دور نماذج التعلم العميق المعروف باسم "الدفاع الدفاعي" حيث يتم تدريب النموذج الأولي الخاص بهذه السنة باستخدام جميع أنواع المواقف المحتملة المحتوية على علامات التحذير وأحداث الشبكات التصيدية وغيرها وغير ذلك الكثير تمهيداً لصناعة تصورات جديدة تكشف نقاط ضعف النظام قبل حدوث أي ضرر حقيقي له. كذلك ينطبق الأمر نفسه بالنسبة لحماية البيانات الشخصية – حيث يجب ضمان سرية جمع واستعمال كل بيانات العميل باتباع قوانين وقواعد صارمة صادرة عن هيئات رقابية دولية مختلفة ومتناس