• صاحب المنشور: التادلي بن يعيش
  
  ملخص النقاش:
  تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نعمل بها نحو مستقبل أكثر استدامة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على المساعدة في الحد من التأثير السلبي للإنسانية على الكوكب بطرق عديدة ومبتكرة. يتضمن ذلك الرصد الدقيق للبيئة الطبيعية، تحسين كفاءة الطاقة، وتقليل هدر الموارد. ولكن على الجانب الآخر، هناك تحديات كبيرة مرتبطة بتطبيق هذا النوع من التقنية، مثل الحاجة إلى بيانات هائلة للتدريب الصحيح واستخدام طاقة غير موفرة بيئياً لإدارة البيانات الضخمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي نفسها.

فوائد الذكاء الاصطناعي للاستدامة البيئية:

1. الرصد والاستشعار: يمكن للأجهزة التي تعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي رصد التغيرات البيئية بفعالية أكبر بكثير مما يستطيع البشر القيام به. سواء كان الأمر يتعلق بمراقبة جودة الهواء أو مراقبة الحيوانات البرية، فإن دقة واتقان هذه الأنظمة يوفر رؤى قيمة حول صحة نظامنا البيئي.

1. تحسين كفاءة الطاقة: تعد الشبكات الذكية أحد الأمثلة البارزة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توزيع الكهرباء وكفاءتها. تتمتع هذه الشبكات بالقدرة على ضبط إنتاج الطاقة حسب الطلب الفعلي، وبالتالي تقليل الهدر والاعتماد على الوقود الأحفوري.

1. إدارة موارد المياه: مع ازدياد شح المياه العالمي، يعد تنظيم وإدارة موارد المياه حاسماً. يمكن لروبوتات الروبوتات الذاتوية التحكم بالألغام والمعدات الأخرى المتعلقة بإمدادات المياه لتوفير كمية أقل من الماء بينما تضمن نفس مستوى الجودة والكفاءة.

1. التنبؤ بالمخاطر: يستطيع الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ويمكنه بالتالي تحديد المخاطر المحتملة قبل حدوثها - ومن ثم اتخاذ التدابير اللازمة لمنع وقوع كارثة بيئية محتملة.

التحديات المرتبطة بتوسيع نطاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي:

1. استهلاك الطاقة الهائل: تشتهر عمليات حساب الخوارزميات المعقدة المستخدمة داخل نماذج تعلم الآلة باستهلاكها الكبير للطاقة. إن توليد ونقل وصيانة تلك الكميات الهائلة من الطاقة ليس صديقا للبيئة دائما.

1. جمع البيانات والمعالجة: تتطلب معظم خوارزميات التعلم العميق تدريباً مكثفا باستخدام عينات ضخمة من البيانات عالية الوضوح للحصول على نتائج دقيقة. قد يكون الحصول على هذه البيانات أمرًا صعبًا وقد يشكل أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية والأمان إذا لم يتم التعامل معه بشكل صحيح.

1. الفهم والمعرفة الإنسانية: حتى مع كل قوة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن لهذه المنصات تقديم فهم شامل للمحفزات الاجتماعية والثقافية وعواقب قراراتها المتخذة بغرض تحقيق اهداف الاستدامة. وفي حين أنه يستطيع مساعدتنا في حل المشاكل المعروفة حاليًا، فقد تحتاج بعض القضايا الأكثر غموضاً إلى تفكير بشري وجهد بشري لحلها فعلياً.

في النهاية، رغم وجود العديد من العقبات أمام تطبيق واسع النطاق لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي المستدامة، إلا أنها توفر فرصة فريدة لنا لتحديد الأولويات وتعزيز الحلول العملية التي تساهم مباشرة في العمل المناخي وأهداف الإنتاج المسؤول والحفاظ عليه عبر جميع القطاعات الاقتصادية العالمية المختلفة.