- صاحب المنشور: عبدالناصر البصري

ملخص النقاش:
مع تزايد اعتماد الشركات والتطبيقات للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يصبح فهم تأثير هذه التقنيات الحديثة على سوق العمل أكثر أهمية. يتوقع الخبراء تغييرات كبيرة في طبيعة وظائف معينة وفقدان بعض الأدوار التقليدية نتيجة لتلك التكنولوجيات المتقدمة. ومع ذلك، فإن فرص جديدة ستظهر أيضًا حيث تعمل الروبوتات والأجهزة الذكية جنباً إلى جنب مع البشر لتحقيق الكفاءة والإنتاجية الأعلى. هذا المقال يستكشف كيف يمكن أن يشكل التعلم الآلي مستقبل الوظائف وما هي الخطوات التي ينبغي اتخاذها للتكيف والاستعداد لهذه التحولات. ### **التأثيرات المحتملة:** 1. **فقدان الوظائف وأدوار جديدة**: تقدر دراسات حديثة أن حوالي 85% من الأعمال الحالية قد تتغير بسبب التطور التقني بحلول عام 2030. العديد من الأدوار البسيطة والمكررة مثل تلك الموجودة في التصنيع أو خدمة العملاء قد تصبح غير ضرورية تماماً. ولكن مقابل ذلك، سوف يتم إنشاء أدوار أخرى تحتاج مهارات عالية كالبرمجة، تحليل البيانات، إدارة الأنظمة المعقدة وغيرها. 2. **تحول للمهن ذات القيمة العالية**: سيحتاج الأفراد الذين يرغبون في الحفاظ على وظائفهم أو الحصول عليها في عصر التعلم الآلي إلى التركيز على المهارات الإبداعية والحكم البشري الفريد الذي يصعب تكراره رقميًا. سيكون هناك طلب متزايد على المحترفين الذين لديهم فهماً عميقاً لكيفية عمل أنظمة AI وكيف يمكن توظيفها بأفضل طريقة ممكنة لصالح المؤسسة. 3. **زيادة الاحتياج لتعليم مستمر**: العملية التعليمية لن تكون حدثا واحداً ولكنها رحلة دائمة عبر الحياة العملية. يجب تشجيع الجميع على الاستثمار في تعلم مهارات جديدة باستمرار لتتناسب مع الطلبات الجديدة لسوق العمل الرقمي الجديد. وقد يتطلب الأمر إعادة التدريب والدورات القصيرة لإتقان تكنولوجيا معلومات جديد كل فترة زمنية قصيرة نسبياً مقارنة بالماضي البعيد. 4. **الشراكة بين الإنسان وروبوتاته**: بدلاً من المنافسة مباشرة، سيركز الكثيرون على تطوير شراكات فعالة بين الجنسين البشري والروبوتي ضمن بيئات عمل مشتركة. الهدف هنا ليس استبدال الإنسان بل تعزيز قدرته وتحسين كفاءته باستخدام موارد ذكاء اصطناعية مساعدة ومحسّنة للغرض. 5. **قدر أكبر من العدالة الاجتماعية الاقتصادية**: رغم وجود مخاطر محتملة مرتبطة بتغيير هيكليات العمل وتوزيع الثروات، إلا أن هناك أيضاً فرصة لخلق مجتمع أكثر عدالة اجتماعية اقتصاديًا إذا تم توجيه استخدام التكنولوجيا نحو تحقيق مصالح المجتمع برمته وليس فئة قليلة منه فقط. ### **استراتيجيات التكيف:** للتعامل مع هذه التحولات المرتبطة بالتعلم الآلي، يقترح خبراء عدة خطوات رئيسية: * **التعلم مدى الحياة**: يجب تبني نهجا قائماً على التعلم المنتظم طوال جميع مراحل حياتنا العملية لاستيعاب التقنيات الناشئة بسرعات متسارعة. * **تنويع المهارات والمعارف**: توسيع نطاق معرفتنا لمجالات مختلفة يساعد الشخص سواء كان طالب جامعي حالياً أم عامل خبرة؛ لأنه يخلق القدرة على الانتقال لأدوار مختلفة عندما يتعرض السوق لتغيرات مفاجأة بهذه السرعة الهائلة اليوم! * **مهارة حل المشكلات بشكل مبتكر**: تعد القدرة على التفكير خارج الصندوق وإيجاد طرق فريدة لحل المشاكل أمر حيوي خاصة حين تواجه مواقف غير مألوفة نتجت عنها تغيرات جذرية المفاهيم القديمة حول كيفية القيام بالأعمال المعتمدة سابقاً - وهي حالة تستحق اهتمام خاص الآن وأكثر ما يعني لنا كمواطنين عالميين فى العالم الحديث حيث تسارع وتيرة التحديث والتغيير بكل قطاع وهيكل تنظيمى داخل منظومة المجتمع العالمي الكبير الواسع جغرافيا وثقافة ومنهج حياة . هذه مجرد نظرة خاطفة لما قد تبدو عليه الصورة الأكبر بالنسبة للعلاقات الإنسانية المتغيرة مع آلات تعتمد عل الذكاء الاصطناعى أثناء بحثنا عن وضع أفضل لأنفسنا وسط محيط نشاط تجاري تنافسي شديد