1.
سوف أكمل في هذا ال #ثريد (السلسله) عن موضوع أمن الكلاود #CloudSecurity
والتي ترتبط ارتباط كبير بالبيانات الضخمة #BigData
حيث أن الكلاود تتعامل مع بيانات ضخمة، (تحدثت في موضوع سابق عن أكثر التهديدات التي تهدد الكلاود)
وفي هذه السلسله سأتحدث برمجيآ أكثر وهو مناسب لمحبي #البرمجة https://t.co/9HxSszpJft
2.
الكلاود تقنية متقدمة من التكنولوجيا والشبكات، والتعليم في أمريكا يتجه
إلى Campus Computing
بل سيتحول العالم اليوم إلى الكلاود
ولكن،
هل البيانات آمنة؟ من يستطيع الوصول إليها؟ هل تؤدي البرمجيات الخبيثة وعملية التصدي لها إلى الحاق الضرر في البيانات والتطبيقات المقدمة من الكلاود؟
3.
ولأهمية أمن الكلاود كأحد المجالات المتقدمة في #Cybersecurity
#الامن_السيبراني
سأتحدث عن #البرمجة الأشهر في مجال البيانات الضخمه في الكلاود
وهي MapReduce
ماب ريديوس هي أساس البرمجه في Big Data وأساس لعملاق البيانات Hadoop https://t.co/BBhK85PATp
4.
MapReduce
هي نموذج برمجي يعتمد على طريقة معالجة البيانات الضخمة بالتوازي وموزعة
Parallel and distribution
في عدد ضخم من Cluster (مجموعة من الكمبيوتر تعمل معآ وتعامل كنظام واحد)
هذه البرمجة بشكل مبسط تعتمد على وظيفتين أساسيه
Mapعملية
وعملية Reduce
وغالبا يطلق عليها خوارزمية https://t.co/bOlXRSQiTg
5.
Map
تأخذ مجموعة من البيانات وتحولها إلى مجموعة أخرى من البيانات ، حيث يتم تقسيم العناصر الفردية إلى مجموعات (أزواج المفتاح / القيمة)
Reduce
،تأخذ مخرجات Map كمدخل وتجمع هذه البيانات في مجموعة أصغر من الصفوف. كما يوحي تسلسل الاسم MapReduce ، يتم تنفيذ Reduce بعد Map https://t.co/OXfOLZAhO9
