• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  لقد حققت تطبيقات الهواتف المحمولة تقدماً هائلاً في السنوات الأخيرة، وأصبحت جزءاً أساسياً من حياتنا اليومية. مع زيادة الطلب على هذه التطبيقات، أصبح هناك حاجة متزايدة لزيادة الكفاءة والفعالية لتلبية احتياجات المستخدمين المتنوعة. في هذا السياق، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تحويل تجربة مستخدمي تطبيقات الهواتف المحمولة إلى مستوى جديد تماماً.

يتيح الذكاء الاصطناعي للمنتجين القدرة على تطوير تطبيقات أكثر ذكاءً وتفاعلية.

التعلم الآلي: مفتاح التخصيص الناجح

أحد أهم الجوانب التي يساهم بها الذكاء الاصطناعي في تقوية أداء تطبيقات الهاتف المحمول هو استخدام خوارزميات التعلم الآلي. تسمح هذه الخوارزميات للتطبيقات بتتبع الأنماط والسلوكيات الفريدة لكل مستخدم وتحسين وظائفها بناءً عليها. وهذا يضمن تقديم خدمات وعروض شخصية وملائمة للمستخدم، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وتعزيز ولاءهم لهذه التطبيقات.

على سبيل المثال، يمكن تطبيق التعلم الآلي على توصيات المنتجات داخل التطبيق التجاري الرقمي. عند معرفة العادات الشرائية لمستخدم محدد، يستطيع التطبيق اقتراح منتجات مشابهة لما اشتراه سابقًا أو ربما حتى قبل شرائه باعتبارها "اختيارات مشتركة". يساعد ذلك في تسريع عملية اتخاذ القرار لدى المشتري ويحسن فرص البيع، وبالتالي يعزز إيرادات الشركات المطورة لهذه التطبيقات التجارية.

الروبوتات الدردشة: تحسين التواصل بين التطبيق والمستخدم

تُعد روبوتات الدردشة أيضًا إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة للغاية خاصة فيما يتعلق بخدمات دعم العملاء المقدمة عبر تطبيقات الجوال. تتمتع هذه المنصات بالقدرة على فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها بسرعة وكفاءة أكبر مقارنة بالأسلوب التقليدي المعتمد على البريد الإلكتروني أو المكالمات الهاتفية. بالإضافة لذلك فهي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يعني عدم وجود فترات انتظار طويلة للحصول على المساعدة أو حل شكوى.

يمكن تصميم برامج الدردشة الآلية وفقاً لسياقات مختلفة مثل الصناعة أو الموقع أو نوع الخدمة المعروضة. فعلى سبيل المثال، إذا كنت تقوم بالتسوق في أحد مواقع التسوق الشهيرة، فقد تواجه واجهة دردشة آلية تقدم لك مساعدة حول اختيار الأحجام المناسبة للألبسة أو توضح كيفية الوصول إلى قسم الخصومات الحصرية ضمن التطبيق نفسه. تعد هذه الخاصية مفيدة للشركة لأنها تساعد في تقليل عدد الاستفسارات المدونة والتي غالباً ما تستغرق وقتا وجهد كبير للإجابة عليها يدوياً.

التحليلات المتعمقة: دعم قرارات الأعمال المستقبلية

تساعد بيانات المستخدم التي تم جمعها باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضاً مديري التطبيقات