• صاحب المنشور: عبد الصمد القبائلي
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد تعقيد وتنوع المشاريع الحديثة، أصبح دعم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ضرورة حيوية لإدارة هذه المشاريع بكفاءة. توفر تقنيات مثل التحليل التنبؤي وخوارزميات التعلم الآلي أدوات قوية لتوقع الأخطار المحتملة وإدارتها، تحسين جدولة الموارد والتخطيط، بالإضافة إلى زيادة الدقة والإنتاجية في عملية التنفيذ.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المشروعات:

1. **القدرة على التنبؤ والأتمتة**:

تقنية الذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها بسرعة كبيرة لتوفير توقعات دقيقة حول سير العمل. يمكن لهذه التقنيات تحديد نقاط الضعف المحتملة أو مخاطر التأخير قبل حدوثها، مما يسمح بإجراء تغييرات استباقية لتحقيق أفضل نتيجة ممكنة. كما تساعد هذه التقنيات أيضًا في أتمتة العديد من العمليات الروتينية التي تعتبر جزءًا مهمًا ولكن غير مثمر للعديد من مديري المشاريع.

2. **تحسين الجدولة والموارد**:

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تقييم مدى توافر الموارد بناءً على تاريخ التشغيل السابق واستخدام البيانات الفعلية الحالية واتجاهات السوق المستقبلية المتوقعة. وهذا يمكّن فرق الإدارة من اتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن كيفية تخصيص الأشخاص والمعدات والمواد بطريقة تحقق أكبر تأثير ممكن.

3. **زيادة الكفاءة والإنتاجية**:

من خلال تخفيف عبء الأعمال الورقية والحسابات الرقمية المعقدة وغيرها من المهام اليومية الأخرى، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يشجع الفرق على التركيز بشكل أكبر على الجوانب الاستراتيجية والعقلانية لمشروعهم. هذا يؤدي عادة إلى زيادة إنتاجية الفريق وشفافيته ورضاه العام أثناء العملية برمتها.

أمثلة عملية لاستخدام التعلم الآلي:

* جدولة المشروع: باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن إجراء تعديلات مستمرة ومستندة إلى بيانات واقعية ضمن خطط الجدول الزمني الخاصة بالمشروع طوال مراحل تنفيذه المختلفة.

* إدارة المخزون: عبر مراقبة الوقت الذي يستغرق فيه انخفاض مستوى المخزون لأي مكون بعينه داخل مشروع كبير، قد تقوم بعض الشركات باستدعاء طلب جديد للمكونات ذات الطلب المرتفع قبل نفادها تمامًا ومن ثم تجنب أي تأخيرات غير متوقعة ولحظاتها المكلفة غالبًا.

* التنبؤ بالمبيعات: عند تطبيق نماذج تعلم آلية لفهم ديناميكيات البيع التاريخية وأثر عوامل خارجية مختلفة عليه، ستصبح القدرة على تقديم تقديرات موثوق بها حول الطلب المستقبلي أمرًا رائعا للغاية بالنسبة للشركات خاصة تلك ضمن قطاعات التصنيع والبناء حيث يتطلب الأمر الكثير من الترتيب المسبق للت