• صاحب المنشور: هشام القاسمي
  
  ملخص النقاش:
  مع ظهور التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي، باتت العديد من الصناعات تعيد النظر في دورها وتقييم وظائف العاملين لديها. يهدف هذا المقال إلى استعراض التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي على سوق العمل وكيف يمكن لهذه التكنولوجيا الجديدة أن تغير طبيعة بعض الوظائف وتحول البعض الآخر إلى شيء مختلف تمامًا. سوف نستعرض هنا سيناريوهات مختلفة لتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف الحالية والوظائف المرتبطة به مستقبلاً بالإضافة إلى فرص التدريب والتأهيل للمواطنين لمواجهة هذه التحولات الجذرية في عالم الشغل.

الوظائف التي قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي:

1. العمليات الآلية: حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بمهام روتينية بسيطة بكفاءة أعلى وأقل تكلفة مما يجعل الكثير من الوظائف غير ضرورية. مثال ذلك الأعمال المكتبية الروتينية مثل المعالجة الورقية أو تدوين البيانات.
2. التوصيات والاستشارات: مع تحسن خوارزميات التعلم الآلي، أصبح بإمكان الأنظمة تقديم توصيات واستشارات دقيقة وقابلة للتخصيص أكثر مما يقوم به الإنسان، خاصة فيما يتعلق بالإعلانات التجارية والمنتجات المالية والعروض الترفيهية.
3. رعاية المرضى: رغم وجود قلق كبير بشأن اعتماد الرعاية الصحية الكاملة على الروبوتات، إلا أنه يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص الطبي وإدارة حالات المرضى. كما أنها تفيد أيضا في مجالات المشورة النفسية والأدوية المضادة للألم وغيرها.
4. **السلامة العامة*: باستخدام الفيديو الفائق الدقة والتحليل البصري، يعمل الذكاء الاصطناعي الآن كحل مراقبة فعال للغاية لأمن المؤسسات والحفاظ على الطرق العامة آمنة.

الوظائف المنبثقة حول الذكاء الاصطناعي:

وبينما يأخذ العالم شكله الجديد تحت مظلة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ها هي تظهر مجموعة جديدة ومتنوعة ومتطلبة من المهارات والتي ستكون مطلوبة بشدة في السوق القادم وهي؛

1. مبرمجو AI: هؤلاء هم المحترفون الذين يصممون ويطورون ويقيمون بنى البرمجيات الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي - وهو مجال يتوقع الخبراء نموا جنونيًا خلال الأعوام المقبلة.
2. محلل بيانات ذكي اصطناعيا: سيكون للعاملين بهذا المجال دوراً محورياً ليس فقط بتحليل كميات هائلة من المعلومات ولكن أيضاً فهم السياقات خلف تلك البيانات واتخاذ قرارات بناء عليها.
3. مدربو نماذج تعلم عميق: ستزداد حاجة العملاء لأنماط متعددة من التدريب المعتمدة على النموذج البشري لضمان قدر أكبر من الثقة بالمخرجات التي تنتجها تقنيات الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم ذاتيًا .

إن