- صاحب المنشور: كشاف الأخبار
ملخص النقاش:في السنوات الأخيرة، شهد العالم تطورًا هائلاً في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). هذا التطور ليس مقتصرًا على تحسين الخدمات الرقمية أو الترفيه فحسب، بل امتد إلى مجالات أكثر أهمية تتعلق بالتنمية المستدامة. إذًا، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في تحقيق الأهداف العالمية المتعلقة بالتغير المناخي، العدالة الاجتماعية، والاقتصاد الكلي؟ وهل هناك تحديات محتملة تحتاج إلى معالجة لضمان استخدام هذه التقنية بطريقة مستدامة ومفيدة للمجتمع ككل؟
**فرص الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة**
- تحسين استدامة الطاقة: يمكن لأجهزة الاستشعار والأجهزة المحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي مراقبة واستخدام البيانات في الوقت الحقيقي لتوليد الكهرباء بكفاءة أكبر وتوقع الطلب على الطاقة. مثلا، يمكن لأنظمة التحكم الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إدارة الشبكات الكهربائية لتعظيم إنتاج الطاقة الشمسية وطاقة الرياح أثناء توافرها الطبيعي، مما يقلل الاعتماد على الوقود الأحفوري.
- التنبؤ بالأزمات البيئية وإدارتها: يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات ضخمة من البيانات الجغرافية المكانية والملاحظة الجوية لتحليل احتمالية حدوث الكوارث الطبيعية مثل الفيضانات والعواصف، وبالتالي تمكين الإدارات الحكومية والمنظمات الإنسانية من اتخاذ تدابير وقائية مبكرة. بالإضافة لذلك، يمكن لهذه التقنيات تحديد مناطق غير معروفة سابقاً تحتوي موارد طبيعية ثرية والاستعداد لاستغلالها بطرق صديقة للبيئة.
- تحقيق الأمن الغذائي: يعدُّ الزراعة الدقيقة أحد المجالات الواعدة للذكاء الاصطناعي حيث تساعد الصور والفيديوهات التي تقوم بتحليلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض النباتية ورصد نمو المحاصيل بزوايا مختلفة بزمن واقعي ودقة عالية جدًا. كما تعمل الروبوتات الذاتية القيادة على تبسيط عمليات زراعة وصيانة المزارع تلبي احتياجات محددة لكل شريحة أرض بدون تدخل بشري تقريبًا مما يقضي على إهدار الأسمدة والمياه ويحسن العائد الزراعي.
- تشغيل الصناعة بموارد أقل: منذ دخوله حيز التشغيل، طور المصنع الحديث العديد من العمليات "الصديقة للبيئة" باستخدام أدوات ذكية لإدارة المواد الخام وأنظمة الرفع الآلي، مما يحقق وفراً بنسبة 40% مقارنة بأسلوب العمل اليدوي التقليدي. وفي حين يشغل البشر غالبية الثروة الوطنية، فإن تركيب المزيد من المعدات الذكية سيجعل التصنيع عملية أكثر فعالية وكفاءة بيئيًّا.
- تحليل بيانات الصحة العامة: تتمثل إحدى الأدوار الأساسية للأطباء والممرضين في جمع وتحليل المعلومات الصحية للشخص والتي قد تكون متعلقة عادة بحياة الفرد اليومي واستجاباته للحرارة والجوع والإشعاع وغيرها الكثير من المؤشرات الأخرى. ومن خلال تطبيق الخوارزميات المعقدة لرسم خرائط العلاقات بين مختلف أنواع مجموعات البيانات تلك، تستطيع شبكة الإنترنت الضخمة (IoTs) توصيل معلومات دقيقة حول نوع وعلاج المرضى المحتملين للعاملين الصحيين الذين يتلقون العلاج لمنطقة جغرافية واسعة، وهذا بلا شك يزيد فرص نجاح العملية العلاجية ويعزز مستوى رعاية صحية أفضل.
**التحديات المرتبطة بعملية التنفيذ**
* الأثر الاقتصادي: رغم وجود أمثلة عديدة للفوائد المالية القصيرة والمتوسطة الأجل الناجمة عن اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يوجد تساؤلات كبيرة بشأن تأثيراتها طويلة المدى على سوق العمل والقوى العاملة. إن ترقيع الوظائف المكتبية والوظائف ذات المهارات المنخفضة ليست مشكلة جديدة، لكن حالة حدثت مؤخرًا هي خسارة وظائف الهندسة بسبب قدرة بعض الشركات الصينية على تصنيع روبوتات قادرة على بناء طائرات بوينغ C
