• صاحب المنشور: علوان بن يوسف
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهد العالم تطوراً هائلاً في مجال الذكاء الاصطناعي AI الذي بدأ يغزو مختلف القطاعات الصناعية. واحدة من أكثر المجالات التي أثرت بها هذه التقنية هي الرعاية الصحية. يهدف هذا المقال إلى استعراض دور الذكاء الاصطناعي في تحسين فعالية وكفاءة الخدمات الطبية، مع تسليط الضوء على بعض التحديات المحتملة والمجالات الواعدة لهذا التحول.

التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

1. التشخيص المبكر للأمراض: يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تعلم الأنماط المعقدة من البيانات الطبية واستخدامها لتحديد الأمراض قبل ظهور أعراض واضحة لها. على سبيل المثال، يمكن استخدام الصور بالأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي لرصد علامات مبكرة لأمراض مثل السرطان.

1. إدارة الأدوية وتحسين سلامتها: يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء والصيادلة في اختيار أفضل خيارات العلاج لكل مريض بناءً على تاريخه المرضي والتفاعلات الدوائية المحتملة مما يؤدي إلى نتائج علاجية أفضل وأقل آثار جانبية.

1. دعم اتخاذ القرار الطبي: تقدم حلول الذكاء الاصطناعي توصيات محسنة بشأن الخطط العلاجية وتوجيه المتخصصين نحو الاختبارات المناسبة أو العلاجات الأكثر فاعلية اعتمادًا على الحالة الفردية للمرضى.

1. تحسين الكفاءة والإنتاجية: من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل ملء الاستمارات الطبية وإدخال البيانات، يتحرر طاقم العمل لإعطاء الأولوية لمستويات أعلى من رعاية المرضى وتعزيز خبرتهم العملية.

تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

1. الخصوصية والأمان: تعد حماية المعلومات الشخصية للمرضى أمرًا حيويًا وضلعًا أساسيا لنزاهة الثقة بين النظام الصحي والمستخدم النهائي له؛ وبالتالي تشكل مخاوف تتعلق بحفظ السرية أثناء جمع واستخدام بيانات مرضاهم عاملا مقيدا أمام تطوير تطبيقات أحدث تستند عليها تقنيات ذكية جديدة قد تفيد المجتمع ككل مستقبلاً لكن بطريقة ملتوية حالياً بسبب عدم وجود قوانين رادعة لمنع حدوث انتهاكات محتملة لهذه الجوانب الأمنية الخاصة بالحالة الصحية للمواطنين .

1. الاعتماد الزائد على الآلة: رغم إمكاناتها الهائلة إلا أنها ليست دقيقه بنفس مستوى البشر ولا يمكن لها تحقيق ذلك حتى الآن وذلك يعود للتباين الكبير الواقع ضمن حالات أمراض مختلفة وكذا اختلاف ردود فعل الجسم البشري تجاه misma خيارات علاجه المختلفة والتي يصعب تدريب منظومة كمبيوتر لتحقيق درجات أدائها المثلى هنا نظرا لمدى تلك الخطورة المحفوظ داخل حياة كل شخص على حدة .

1. التدقيق القانوني والقانون الأخلاقي: تحتاج تكنولوجيا ذكية مدعمة بإطار عمل موثوق به قانونيًا وأخلاقيًا أيضًا للحفاظ على مصالح الإنسانية العامة والحصول على موافقات أخلاقية عملية لما هو حق مشروع ومأمور عمليا ، وهناك نقص واضح وجذري في تواجد قواعد تنظيمية ثابتة عابرة للدول تضمن الشفافية والكشف العام عن جميع التجارب المطروحة والاستعلام الدوري عنها بصورة منتظمة كما يحدث بالفعل مع اختبار العقارات الجديدة مثلاً .. وعلى الرغم من انحسار رقابة المنظم الدولي WHO حاليًا خارج نطاق جماعات بحث علمي فردية تعمل بمفردها ولا تخضع لأي مظلة دولية مشرفة عالمياً بعد ؛إلا أنه أصبح ضروري جدًا وضع آليات محاسبة ضامنة لحوكمة مصرح بها رسميًا لفهم تأثير أي خطوط معمول بها حديثاً لدعم جهوده المستقبل