• صاحب المنشور: علية الصمدي
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف الصناعات، تصبح التحديات التي تواجه تطوير هذه التقنية أكثر بروزاً. من ناحية، يفتح الذكاء الاصطناعي أبوابا جديدة لتقديم حلول مبتكرة لمشاكل معقدة ومتنوعة، بينما يثير أيضاً مخاوف بشأن خصوصية البيانات والأثر الأخلاقي لاستخدام هذه التكنولوجيا. يتناول هذا المقال نقاط الحوار الرئيسية حول مستقبل الذكاء الاصطناعي ويتوقع الاتجاهات المحتملة بناءً على المشهد الحالي للتطور والتطبيق.

**التحديات**:

1. الخصوصية وأمان البيانات: إحدى أكبر القضايا التي تعترض طريق توسع الذكاء الاصطناعي هي إدارة الخصوصية والبيانات الشخصية. حيث تتطلب نماذج التعلم العميق كميات هائلة من البيانات المدربة لتنجح، مما قد يؤدي إلى انتهاكات للخصوصية إذا لم يتم تنظيم جمع واستخدام تلك المعلومات بشكل صحيح. هناك حاجة ملحة لوضع قوانين وقواعد أكثر قوة للحفاظ على سرية بيانات المستخدم أثناء تدريب وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

1. الانحياز والتحيز المعرفي: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعكس الانحيازات الموجودة داخل المجتمع الذي تم تدريبه عليها بسبب طبيعتها المعتمدة على البيانات التاريخية. وهذا يعني أنه حتى وإن كانت الخوارزميات محايدة بطبيعتها، فإن عدم وجود تمثيل ديموغرافي متنوع في مجموعات البيانات التدريبية يمكن أن يؤدي إلى قرارات متحيزة وغير عادلة. إن فهم وإدارة التحيزات المتأصلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتحقيق العدالة الاجتماعية والاستدامة طويلة المدى لهذه التكنولوجيا.

1. الإفراط في الاعتماد على الآلات: رغم الفوائد الكبيرة لأتمتة العمليات الروتينية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تؤدي أيضًا إلى فقدان الوظائف وزيادة البطالة في بعض القطاعات الاقتصادية. وللتخفيف من هذه المسائل، ينبغي التركيز أكثر نحو إعادة تأهيل القوى العاملة وتعليم مهارات جديدة تساعد الأفراد على مواجهة سوق العمل الجديد الناجم عن انتشار الذكاء الاصطناعي.

**الاتجاهات المستقبلية**:

رغم العقبات المطروحة أعلاه، فإن توقعات مستقبل الذكاء الاصطناعي مشجعة للغاية نظرًا لما لديه من إمكانات غير مستغلّة بعد لإحداث تحولات جذرية في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والنقل والمزيد. فيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية المنتظر حدوثها خلال السنوات القليلة المقبلة:

* تكامل ذكي بين الإنسان والآلة: سوف نشهد المزيد من التعاون المثمر بين البشر وروبوتات مدمجة بإمكانيات ذكية قادرة على مساندتنا وليس استبدالنا تمامًا. ستعمل هذه الأنظمة المعززة للإنسان (Augmented Human Systems) كمساعدين شخصيين قادرين على تقديم نصائح دقيقة ومخصصة لكل فرد وفق احتياجاته وظروفه الخاصة - سواء كانت طبية أو أكاديمية أو حتى شخصية يومية كالرياضة والصحة العامة والطهي وما شابه ذلك حسب خبرته المكتسبة عبر ملايين العينات التعليمية المختلفة والتي تعتبر أحد أهم مميزات تعلم الآلة الحديثة مقارنة بأنظمة البرمجيات التقليدية.

* تشغيل الذكاء الاصطناعي وبناء الشبكات : بالإضافة لذلك، سنلاحظ نموا متسارعًا لكافة أشكال البنى التحتية الأساسية الداعمة لهذا النوع من العلوم التطبيقية؛ بداية من شبكات الجيل الخامس المحلية العالمية, مرورًا بتوفر مراكز حوسبة فائقة السرعه للمشاريع البحثيه الضخمه , وانتهاء بحلول تخزين أفضل وأكثر أمانًا للأكوام الهائله للمعلومات ذات الصلة بهذه التجارب العلميه والمعملية الواسعة التي تستلزم حمايتها بشتى الطرق لمنع تسرب أي معلومات حساسة عنها مطلقاً .

وفي الختام ، يبقى دور الحكومات والشركات العالمية المصنعَة لهكذا منتجات رائدة حيويًّا للغاية لحماية مصالح عملائها وجذب ثقتها مجددًا بالتزامتها تجاه سلامة المواطن وضمان حقوقه المدنيه والحريات الاساسيه المنصوص عليها بمختلف الدول العالميه المختلفه ثقافياً واجتماعياً واقتصادياً