في هذه السلسلة أتحدث عن منصة (RapidMiner) أحد أدوات علم البيانات وتعليم الآلة

حسب تقرير قارتنر لمنصات علم البيانات وتعليم الآلة لعام ٢٠٢٠ تم تصنيف رابيد ماينر ضمن المنصات التي تمتلك رؤية، بينما تم تصنيفها كأفضل منصة حسب تقييم المستخدمين في قارتنر للمرة الثالثة على التوالي. https://t.co/bZgqjOQVn7

مميزاتها:

(١) الإدارة المعززة لعملية تعليم الآلة من البداية إلى النهاية: يعمل رابيد ماينر على تسهيل عمل المختصين والمبتدئين في هذا المجال من خلال ٥ محاور : معالجة البيانات، تصميم نموذج تعليم الآلة، تحليل النتائج، النمذجة الآلية لخوارزميات تعليم الآلة، نشر النماذج النهائية https://t.co/sleAlw14Km

(٢) التدريب: تقدم شركة رابد ماينر من خلال أكاديميتها التدريب والشهادات المعتمدة https://t.co/YWNmwk5c8t

(٣) قابلية التوسع: تدعم منصة رابد ماينر مجموع واسعة من التقنيات مثل (R, Python, Scala, Java, MATLAB, Octave, HiveQL, Pig, SQL, Groovy)، وتتوفر فيها جميع خوارزميات (Weka)، وتسمح المنصة أيضا بالحاويات من (Docker, Kubernetes) لتشغيل النماذج وتوسيع نطاقها بشفافية. https://t.co/17Y5ddO6Zh

(٤) حوكمة النماذج: تسمح منصة رابيد ماينر بحوكمة النماذج النهائية بعد نشرها سواء على سيرفر محلي أو على السحابة، وتشمل هذه الحوكمة استخدام النموذج، وتقييمه، وإعادة تدريبه، ومقارنته مع نماذج أخرى، وإصدار التنبيهات عن أداء النموذج بشكل آلى https://t.co/pE8hmppo9Z