• صاحب المنشور: رشيد الجوهري
  
  ملخص النقاش:
  في العصر الرقمي الحالي، أصبح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) شائعًا في العديد من الصناعات، ومن بينها قطاع الخدمات. يهدف هذا القطاع إلى تقديم الدعم للمستخدمين وتلبية احتياجاتهم بسرعة وكفاءة عالية. تتضمن هذه العملية تحديات فريدة تتعلق بالخصوصية والأمان، وكذلك فرصاً هائلة لتحسين تجربة العملاء.

التحديات أمام دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات العملاء

1. الخصوصية وأمن البيانات

تعتبر حماية بيانات المستخدم أحد أهم القضايا التي تواجه الشركات عند اعتماد الذكاء الاصطناعي لتعزيز خدماته للعملاء. يتطلب جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات الشخصية قدر كبير من الرقابة والتأمين لمنع أي تسرب محتمل أو سوء استعمال لهذه المعلومات الحساسة. كما يشكل الامتثال للقوانين المتعلقة بحماية البيانات - مثل GDPR الأوروبي - مشكلة أخرى يجب على المؤسسات مراعاتها.

2. جودة تفاعلات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتطلب بناء محادثات ذكية تعمل باستخدام الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرات لغوية متقدمة وفهم عميق لسياقات مختلفة. غالبًا ما تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعامل مع الاستفسارات المعقدة أو غير التقليدية، مما يؤدي إلى عدم رضا العملاء وعدم كفاءتهم في حل المشكلات الأساسية. علاوة على ذلك، يمكن أن تبدو بعض ردود الروبوت باردَة وغير شخصية مقارنة بإنسان لديه القدرة على التفكير العاطفي والاستجابة لها بطريقة أكثر انسجاما.

الفرص المحتملة نتيجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء

على الرغم من وجود مخاطر واضحة مرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال خدمة العملاء، إلا أنه أيضًا مصدر لإحداث تحولات كبيرة نحو تحسين أدائه بكفاءة فائقة وفي وقت قياسي. إليكم بعض الطرق الرئيسية التي يمكن بها تشكيل تغييراً مستداماً فيما يلي:

1 تعزيز الكفاءة والإنتاجية: توفر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الوقت والجهد الكبير الذي كان ينفق سابقًا لإنجاز نفس المهمة يدوياً عبر الاتصال عبر الهاتف البشري أو حتى الإنترنت التقليدي؛ حيث تقوم الآلة بمهام رتيبة ومتكررة بينما يبقى الإنسان لصنع القرار الحر والمبدع منه .

2 تحسين سرعة الاستجابة: تمكن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العمليات التجارية لتوفير دعم فائق السرعة ومباشر, سواء كانت تلك المطروحة خلال أيام عمل قصيرة أم خارج دوام العمل ; فهي قادرة فعليا علي تصفية واستقبال واستيعاب عدد غير محدود من طلبات المساعدات مجابهتها وفق الأولويات الخاصة بكل حالة حالات , وبالتالي الوصول لأقصى معدلات مرضى لدى المستفيدین نظرا لشعورھم بأن مساهماتہم ذات اهمیت خاصة وليست مجرد جزء ضمن مجموعة عامة فقط!.

3 تجربة عملاء أفضل: عندما يتم تطبيق منظومات مبتكرة تعتمد علآلىe تعلم آلىe وعلاقات data-driven Insights فإن نتائج مبهرة سوف تحدث بالفعل إذ ستكون هناك زيادة ملحوظة حول مستوى رضاهُم تجاه منتجات الشركة وخدماتها المتنوعة بالإضافة للتوصیات المقترحة لهم فقد تساعد كذلك فى الكشف المبكرعن نقاط ضعف وشوق محتملتين قبل حدوثهما ؛واخيرا وليس آخر إنشاء قاعدة تعرف حق معرفة جيدة لكل زبائن فالاقتصاد الحديث يستند اساسيا عىl` ارض Customer Data Platforms والتي تعد امتداد طبيعى لما سبق ذكرة أعلاه وانطلاقته التالية!