- صاحب المنشور: نوال القاسمي
ملخص النقاش:في عصر رقمي يتزايد فيه استخدام الذكاء الاصطناعي على نحو مطرد,برزت مخاوف كبيرة حول حماية البيانات الشخصية وخصوصية الأفراد. بينما تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين جوانب متنوعة من حياتنا, إلا أنها قد تشكل تهديداً محتملًا للخصوصية إذا لم يتم التعامل معها بحذر وتنظيم مناسب. يهدف هذا المقال إلى استكشاف التفاعل الديناميكي بين تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان الأساسية، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية.
مع انتشار الأجهزة القابلة للارتداء وأتمتة العمليات عبر الإنترنت، أصبح جمع واستخدام كميات هائلة من البيانات أمرًا شائعًا. ومع ذلك، فإن هذه الثورة الرقمية تثير تساؤلات أخلاقية عميقة بشأن كيفية حفظ حقوق المستخدمين وعدم انتهاك خصوصيتهم. تتطور منظومات التعليم الآلي باستمرار لاستيعاب المزيد من المعلومات واتخاذ قرارات بناءً عليها؛ مما يعني ضرورة وجود ضوابط قوية للحفاظ على سرية بيانات الأشخاص ومنع الاستغلال غير المشروع لها.
التحديات الرئيسية
- جمع البيانات: غالبًا ما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على حجم كبير ومتنوع من البيانات لتدريب نفسها. لكن الحصول على تلك البيانات يمكن أن يأتي بنتائج عكسية عندما يتم جمعها بطرق تخالف المعايير الأخلاقية أو القانونية.
- استهداف الإعلانات: يستخدم المعلنون ذكاء اصطناعيا لإنشاء حملات تستهدف فئات سكانية محددة بناءً على اهتماماتها وعادات الشراء والسلوك الاجتماعي وغيرها الكثير. وهذا النوع من التسويق الدقيق له فوائد جلية ولكن أيضًا مخاطرPotentially invades privacy if not regulated properly.
- الاعتراف الوجهى وفيديوهات المراقبة العامة: تُستخدم كاميرات الشبكة العنكبوتية التي تدعم خوارزميات تعليم آلي متقدمة لرصد الحركة البشرية ورسم الخرائط المرورية وتحديد هوية الجناة المحتملين. رغم أهميتها الأمنية، فقد تتعارض مع حق الناس بحرية التنقل والحركة دون مراقبة مستمرة.
- تحليل اللغة الطبيعية NLP):: توفر أدوات تحليل اللغات自然语言处理(NLP) فهمًا عميقًا لكيفية تفكير البشر والتعبيرعن مشاعرهم واحتياجاتهم. ولأنّها قادرةٌعلى تحديد موضوع المناقشات والمواضيع ودواعي الاتصال المختلفة بكل دقة عالية ، فإن هناك احتمال كبير بأن يتم اختراق خصوصيتك الشخصية عند إجراء أي محادثة رقمياً .
- **خوارزميات التحيز}: : إن اتخاذ القرارات اعتماداً على مجموعات dati المدربة سيسبّب اختلافاً ملحوظاً حسب المنطق الذي قام بتشكيل العلاقة الأولى داخل النموذج الأولي . حيث انه حالما يتم تصنيف أحد الأمور كـ"غير مرغوب" -سواء كانَ جنساً، لون بشرى، معتقد دينى– فان ذلك قد يؤثر سلبيًا على الفرصة المتاحة امام الجميع للاستفادة منها سواء كانت فرص عمل أم خدمات صحية وغيرها الكثير .
- الإشراف والقوانين: تحتاج الحكومات والشركات إلى وضع سياسات وإرشادات فعالة لحماية البيانات الشخصية وضمان عدم تجاوز الحدود الأخلاقية والمعنوية أثناء تطوير وتحليل بيانات الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تكون هذه السياسات واضحة ومفهومة للمستهلكين للتأكد من امكانية محاسبة المخالفینعلى ارتكاباتهم وانتهاكات الحقوق الخاصة بالأفراد.
- **الثقة المجتمعية}): : يعد البناء والثقه المجتمعيه عاملا اساسيا لتحقيق توافق اجتماعى فى مجتمع الحديث ,حيث ان زيادة ثقة الجمهور باتجاه تكنولوجباات جديدة مثل طائرات بدون طيار وبرامج الروبوتات الصناعية لن يحدث الا بعد التأكد من تطبيق اجراءات امنيه راسخة لحفظ السرية والعناية الكافية بادارة معلومات الافراد ضمن حدود الامان القصوى.
الحلول المحتملة
زيادةوعي المصوتين): يجب تثقيف المواطنين حول مخاطر مشاركة معلومات شخصية علنية وكيفية اختيار الخدمات الأكثر احترامًا لخصوصية المستخدمين. كما ينبغى تعزيز ثقافة قبول الشفافية من قبل التقنيين الذين يعملون بمج