"البيانات أصول"

"البيانات هي النفط الجديد"

"إن كانت المعرفة قوة، فإن البيانات ثروة"

البيانات بين المبالغة والواقع! .. تُرى لو قمنا بتحليل البيانات، وش ممكن نطلع به؟.. تعالوا نتعرف على أنواع تحليل البيانات، مع طرح بعض الأمثلة والأدوات التي تساعدنا في تنفيذ كل نوع

#علم_البيانات https://t.co/JDo1ed451K

هناك أربع أنواع لتحليل البيانات:

1⃣ التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)

2⃣ التحليل التشخيصي (Diagnostic Analytics)

3⃣ التحليل التنبؤي (Predictive Analytics)

4⃣ التحليل التوجيهي (Prescriptive Analytics)

وتتناسب قيمة كل تحليل مع مستوى تعقيده، كل ماكان أصعب كلما كانت قيمته عالية https://t.co/tgGEe3JnMz

التحليل الوصفي:

يُجيب على سؤال: ما الذي يحدث الآن في المنظمة؟

سهل التنفيذ، شامل، يعطي صورة مباشرة لما يحدث في المنظمة وكأنه نقل مباشر عن طريق الـ Dashboards، وقيمته تعتمد على توفر البيانات ودقتها

الأدوات المستخدمة: أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Power BI و Qlik https://t.co/xB64RZrLDV

أشهر مثال على التحليل الوصفي العرض الذي قام به الاحصائي السويدي Hans Rosling في استعراض مبهر جداً يصف فيه التحول الذي طرأ على مجموعة دول في عدة مجالات خلال ما يقارب 50 سنة.. وكأنك تشاهد التاريخ يسير أمام عينيك

https://t.co/GqvBzQdkwY

التحليل التشخيصي:

يُجيب على سؤال: لماذا يحدث؟

سهل التنفيذ، القدرة على الوصول إلى الأسباب الجذرية(cause-root)، القدرة على عزل جميع المعلومات المربكة (الفلترة)، قيمته تعتمد على فهم البزنس جيداً وعلى قدرات المحلل

الأدوات المستخدمة: أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Power BI و Qlik https://t.co/ZDu08hYoMn