• صاحب المنشور: شهد الفاسي
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد الوعي العالمي حول الأثر السلبي للتغير المناخي والمشكلات البيئية الأخرى، أصبح دور التكنولوجيا -وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI)- أكثر أهمية من أي وقت مضى. يهدف هذا المقال إلى استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في تحقيق الاستدامة البيئية وكيف يكمن أيضًا بعض التحديات التي قد تواجه هذه الجهود. سنلقي نظرة على الحالات العملية حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة الطاقية، تقليل النفايات، والحفاظ على الحياة البرية، بالإضافة إلى نقاش حول المخاوف الأخلاقية والمبادرات المحتملة لضمان استخدام ذكي ومستدام للذكاء الاصطناعي.

نماذج الذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة والاستدامة

1. تحسين الشبكات الكهربائية: تستطيع خوارزميات التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الاستخدام التاريخية وتوقع الطلب المستقبلي بدقة عالية. وهذا يسمح بتشغيل أكثر كفاءة للمرافق مثل محطات توليد الطاقة مما يؤدي بدوره إلى انخفاض الانبعاثات الكربونية.

1. التنبؤ بالطقس الدقيق: يتيح التحليل المتقدم للأرصاد الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي توقعات طقسية دقيقة للغاية والتي يمكن استخدامها لتخطيط موارد المياه بشكل أفضل، إدارة حرائق الغابات، وغير ذلك الكثير.

1. الزراعة المستدامة: تعتبر الزراعة أحد أكبر المساهمين في تغير المناخ؛ لذلك فإن الذكاء الاصطناعي يلعب دوراً رئيسياً عبر مراقبة الصحة النباتية، تحديد الأمراض قبل ظهور أعراضها الظاهرة، وإدارة الري بكفاءة أكبر وبالتالي تقليل مستويات الماء المستخدمة.

1. إعادة تدوير النفايات: يتم تطوير روبوتات صغيرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على فرز أنواع مختلفة من المواد البلاستيكية والنفايات الأخرى بطريقة فعالة وسريعة، وهو أمر حيوي لاستراتيجيات إعادة التدوير الناجحة.

تحديات واستجابات أخلاقية محتملة

على الرغم من الفوائد الواعدة للذكاء الاصطناعي للاستدامة البيئية، هناك مخاطر وأساليب مقترحة لحلها:

أولاً، هناك خطر "الانحياز" أو التحيز داخل البيانات والأدوات المعتمدة عليها الذكاء الاصطناعي نفسه إذا لم يتم جمعها بعناية ومتابعة بنزاهة. وهذا التأثير غير المقصود يمكن أن يعمق عدم العدالة الاجتماعية ويضر بالأهداف البيئية نفسها. ويمكن مواجهة ذلك باتباع معايير واضحة لجمع البيانات وتحليلها وضمان مشاركة مجتمع متنوع خلال عملية التصميم.

ثانياً، يُعتبر استخدام كميات كبيرة من الطاقة اللازمة لتشغيل بنيات المعالجة الضخمة الخاصة بأنظمة الذكاء العام ("General AI") مصدر قلق كبير فيما يتعلق بالتوافق بين تكنولوجياته والإطار العام للاستدامة الذي نسعى إليه أساساً. وهنا يأتي الدور الحيوي لأبحاث هندسة الكهرباء والخوارزميات الموفرة للطاقة لدفع تقدم شبكات الكمبيوتر ذات القدرة المعرفية العالية ولكن الرقيقة عند نفس الوقت من ناحية الإستهلاك الحراري.