• صاحب المنشور: رضوى بن ساسي
  
  ملخص النقاش:
  مع انتشار التقنيات الحديثة وتطورها غير المسبوق، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يترك بصمة واضحة على مختلف القطاعات الصناعية. وفي مجال الرعاية الصحية تحديدًا، يجسد هذا التحول تحديًا كبيرًا ومثيرا للاهتمام في الوقت ذاته. يستعرض هذا المقال الأبعاد الرئيسية لهذا التحول وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشكل مستقبل الخدمات الطبية.

توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية

يشهد العالم اليوم تزايداً هائلاً في تعداد السكان وهو اتجاه يتوقع استمراره حتى عام ٢٠٥٠ وفق تقديرات الأمم المتحدة. وهذا يعني زيادة حتمية في طلب خدمات الصحة العامة والرعاية الخاصة. يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في تعزيز كفاءة تقديم العلاجات وتحسين جودة العلاج لكل فرد بغض النظر عن موقعه الجغرافي أو وضعه الاقتصادي. بعض الأمثلة العملية تشمل:

1. الدعم الطبي عن بعد: باستخدام تقنيات مثل الفيديو كونفرنس والتطبيب الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بات بإمكان المرضى الحصول على مشورة طبية متخصصة بدون الحاجة للسفر لمسافات بعيدة مما يساعد especially في المناطق النائية حيث قد تكون هناك نقصا في الكوادر الطبية المؤهلة.
2. تشخيص مبكر للأمراض: تتعلم خوارزميات التعلم الآلي كيفية تحليل الصور ذات الصلة بالأشعة السينية وغيرها من الفحوص الدقيقة لتحديد علامات وجود حالات مرضية معينة قبل ظهور أعراض ظاهرية للمرض وبالتالي يمكن البدء بالعلاج المناسب بأسرع وقت ممكن.
3. تخطيط علاجي شخصاني: يمكن لخوارزميات التعلم المتعمق التي تم تدريبها بناءً على كميات كبيرة من تاريخ بيانات المرضى الشخصيين اقتراح خطوط علاج مخصصة تلبي الاحتياجات الفريدة لكل مريض وقد تؤدي لتحقيق نتائج أفضل وأقل تكلفة مقارنة بخطط العلاج القياسية العاملة حالياً.

إدارة البيانات الضخمة والصحة الرقمية

يتطلب الجمع بين البيانات الطبية الهائلة والموارد المعلوماتية العملاقة قدرة حسابية فائقة السرعة وقدرة تخزين واسعة النطاق وهما أمور توفرهما روبوتات البرمجيات بالتأكيد. تُعد القدرة على الربط المنظم بين هذه البيانات عبر الشبكات المختلفة أحد أهم عناصر نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي لإدارة عمليات رعاية صحية فعالة. إليكم الشرح أكثر تفصيلًا:

شبكات الانترنت الأشياء الطبية (MedIoT):

تلعب شبكة الإنترنت المحوسبة دورًا محوريًا لنشر حلول الذكاء الاصطناعي المنتشرة داخل النظام البيئي الخاص برعاية الأفراد الصحّية. تمتد هذه الشبكة لحمل أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار والأجهزة المحمولة والبرامج المعتمدة على السحابة والتي تجمع كل منها معلومات شخصية حول وضع المريض الحالي ومن ثم تقوم بنقل تلك الرسائل المشفرة مباشرة نحو مركز المعالجة الرئيسي ذي التعامل الكبير بمهام الخوارزميات الخاصة بحساب توقعات الحالة واستنتاجاتها المبنية عليها لعناصر القرار فيما يخص نوع الإجراءات الملائِمة آنذاك وماستكون عليه