• صاحب المنشور: نعيمة الجبلي
  
  ملخص النقاش:
  ازداد دور الذكاء الاصطناعي بسرعة في مختلف الصناعات، ولا سيما في مجال الأعمال التجارية. تُعدّ الشركات الصغيرة والمتوسطة ركيزة أساسية للاقتصاد العالمي؛ إذ تمثل غالبية المؤسسات في العديد من البلدان. ومع ذلك، تواجه هذه المنظمات تحديات فريدة فيما يتعلق بالاستثمار في التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي بسبب قيود الميزانية والموارد. يهدف هذا المقال إلى فحص الطرق التي يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة التشغيلية للشركات الصغيرة والمتوسطة، مع التركيز على تطبيق عملي لدور الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات اللوجستية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة

1. تحليل البيانات: تعتبر البيانات أحد الثروات الرئيسية لأي شركة، حيث يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين العمليات الحالية. توفر أدوات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية قيمة كبيرة للشركات الصغيرة والمتوسطة عن طريق تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط والتنبؤ بالتغيرات المستقبلية. ومن الأمثلة الواقعية لهذا التطبيق حلاً لوجستياً يسمى "Optimised Delivery Routing" الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التسليم بناءً على عوامل مختلفة مثل الموقع وكثافة حركة المرور وتفضيلات العميل. وقد أظهرت الدراسات أنه يمكن تقصير أوقات التسليم بنسبة تصل إلى 20٪ باستخدام هذه التقنية.

1. عملاء خدمة العملاء الافتراضيون: يعد دعم عملاء راضين أمرًا حيويًا لنجاح أي عمل تجاري. وفي عالم اليوم الرقمي، أصبح الوجود عبر الإنترنت ضروريًا أكثر من أي وقت مضى. يمكن لروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم دعم فوري للمستخدمين طوال اليوم وطوال الأسبوع. كما أنها قادرة أيضًا على تعلم تفاعلات المستخدم وتعزيز قدراتها باستمرار. إحدى قصص النجاح البارزة هي برنامج دردشة روبوتي طورته شركة صغيرة متخصصة في بيع الملابس وهو قادر الآن على الإجابة عن الاستفسارات وضمان شراء المنتجات بسلاسة دون تدخل بشري كبير.

1. أتمتة عمليات سير العمل: تتطلب إدارة المشروع الجيد التنسيق الدقيق بين الأقسام المختلفة داخل الشركة. تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وأدوات الروبوتات العملية (RPA) في تبسيط تلك العمليات بطريقة فعالة ومتسقة. من أمثلة ذلك نظام ERP مخصص مدمج بخوارزميات التعلم الآلي والذي يساعد على تحديد الأخطاء المحتملة والكشف عنها واتخاذ القرار بشأن إعادة توزيع المهام بناءً عليها. وهذا ليس فعالاً للغاية فحسب بل يسهم كذلك في الحد من الخطأ البشري والحفاظ على مستوى أعلى من الإنتاجية.

1. التوقعات التحليلية للتسعير الديناميكي: تعد القدرة على تعديل التسعير استراتيجيًا وفقًا للسوق والعرض والطلب عاملاً مهمًا آخر يلعب دورًا رئيسيًا في نجاح أعمال التجارة الإلكترونية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة هنا أيضا - حيث يستطيع نمذجة سلوك السوق السابق واستخدام مجموعات بيانات تاريخية واسعة لإجراء توقعات دقيقة حول لحظة مناسبة للحصول على عائدات أكبر من كل عملية بيع فردية. ومن خلال القيام بذلك، تستفيد الشركات الصغيرة والمتوسطة من زيادة الربحية مع إبقاء المنافسة تحت السيطرة نظرًا لأن جميع أسعارها تكون متحركة وخاضعة للعوامل ذات الصلة بالسوق مباشرة.

في نهاية المطاف، رغم أن الإنفاق الأولي لاستخدام حلول الذكاء الاصطناعي قد يبدو مرتفعا بعض الشيء مقارنة بحلول أخرى تقليدية ، إلا أنه