• صاحب المنشور: عبد القدوس الزرهوني
  
  ملخص النقاش:
  في عالم تتسارع فيه التغيرات التكنولوجية وتتطور بسرعة، يبرز الذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي للتغيير في مختلف القطاعات. هذا التحول الرقمي ليس مجرد تحديث تقني، بل هو إعادة هيكلة شاملة لأساليب العمل والتفاعل مع العملاء والابتكار. سنستعرض هنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في الصناعات التقليدية ويُعيد تعريفها جذرياً.

**1. الزراعة المتصلة بالإنترنت:**

الأتمتة ليست مقتصرة على المصانع والمكاتب فحسب؛ فهي تغزو الآن حقول العالم الريفية. الروبوتات التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي قادرة على رصد الأمراض النباتية مبكراً، تعديل الري وفق الاحتياج، واستخدام الطاقة بكفاءة أكبر. هذه التحسينات تؤدي إلى زيادة الإنتاج وخفض تكلفة العمالة البشرية. مثلاً، شركة "Blue River Technology" استخدمت رؤية الكمبيوتر المدعمة بالتعلم العميق لتحديد الأعشاب الضارة ومبيداتها الكيميائية بدقة عالية، مما قلل استخدام المبيدات بنسبة تصل إلى 99%.

وسوم HTML:

مثال: Blue River Technology, Computer Vision, Deep Learning.

**2. الرعاية الصحية الشخصية:**

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات الطبية لتحقيق تشخيص أكثر دقة وصحة. الأنظمة القائمة على التعلم الآلي تستطيع تحديد الأنماط المرضية المحتملة قبل ظهور الأعراض الواضحة. كما أنه يدعم القرارات العلاجية من خلال تقديم توصيات علاج شخصية بناءً على تاريخ الحالة الصحية للمريض وجيناته الفردية. مثلما فعل نظام Watson for Genomics الخاص بشركة IBM الذي ساعد في تحديد خيارات علاج أفضل لحالات السرطان المعقدة.

مثال:IBM Watson, Genomic Analysis, Personalized Medicine.

**3. التجارة الإلكترونية الدقيقة:**

استناداً إلى بيانات الاستهلاك والسلوك الشرائي لكل مستخدم، يستطيع الذكاء الاصطناعي توفير تجربة تسوق فريدة لكل عميل. قد يتوقع النظام طلبات مستقبلية أو ينصح بأدوات مكملة لها، مما يعزز الولاء العملاء ويزيد المبيعات. أما أمازون فهي رائدة في هذا المجال حيث تستخدم نموذج تعلم آلي لتقديم توصيات منتجات دقيقة للغاية.

مثال:Amazon Personalization Engine, Machine Learning Recommendations.

**4. التصنيع الذكي:**

تحولت خطوط الانتاج التقليدية باستخدام الروبوتات وأجهزة الاستشعار التي توفر رؤى دقيقة حول حالة المواد الخام والأعمال الجارية. يؤدي ذلك إلى الحد من الهدر وتحسين جودة المنتجات النهائية. بالإضافة إلى ذلك، يشرف الذكاء الاصطناعي على عمليات الصيانة التنبؤية لمنع حالات الفشل غير المتوقعة وبالتالي تخفيض التكاليف التشغيلية. شركات مثل General Electric تعتمد بشدة على الذكاء الاصطناعي لإدارة محطاتها الكهربائية وضمان عملها بسلاسة وكفاءة عاليتين.

مث