• صاحب المنشور: وفاء الدين التازي
  
  ملخص النقاش:
  مع التطورات الكبيرة التي يشهدها العالم الرقمي، أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. رغم الفوائد العديدة لهذه التقنيات مثل زيادة الكفاءة والإنتاجية وتحسين العمليات التجارية، إلا أنهما يواجهان العديد من التحديات التي تحتاج إلى معالجة دؤوبة. فيما يلي بعض الأمور الرئيسية التي ينبغي أخذها بعين الاعتبار:

الشفافية والمساءلة:

إحدى أكبر العقبات هي مسألة الشفافية والمساءلة. الأنظمة المعتمدة على التعلم الآلي غالبًا ما تكون معقدة للغاية بحيث يصعب فهم كيفية الوصول إلى نتائج معينة أو إدراك كيف يتم اتخاذ القرارات. هذا قد يؤدي إلى عدم الثقة ويخلق مخاوف بشأن الاستخدام العادل وغير المتحيز لهذه التقنيات. هناك حاجة متزايدة لإيجاد طرق لتوجيه نماذج التعلم الآلي لتصبح أكثر شفافية وتفسيرية.

الضمان الأمني:

كما هو الحال مع أي نظام رقمي حديث، يعد الأمان مصدر قلق كبير بالنسبة للأنظمة القائمة على التعلم الآلي