• صاحب المنشور: طاهر الدين النجاري
  
  ملخص النقاش:
  لقد أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) أدوات حاسمة في تطوير القطاع الصحي. يمكن لهذه التقنيات تحسين التشخيص والعلاج وتوفير تجارب رعاية صحية أكثر شخصية وكفاءة للمرضى. يتضمن هذا الاقتباس استعراضًا شاملاً لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على قطاعي الطب والدواء:

**التشخيص المبكر:**

يُظهر الذكاء الاصطناعي وعداً كبيراً في مجال التشخيص الطبي المبكر. يمكن للبرامج المدربة بالذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي بسرعة ودقة عالية، مما قد يساعد الأطباء في الكشف عن الأمراض السرطان والأمراض الأخرى قبل ظهور الأعراض. كما تُستخدم هذه التكنولوجيا لتحليل البيانات الوراثية لتحديد مخاطر الإصابة بالأمراض والتفضيلات الدوائية الفردية.

**تحسين إدارة الأدوية:**

يلعب التعلم الآلي دوراً رئيسياً في تخصيص علاجات المرضى بناءً على تاريخهم الصحي الشخصي والجيني. بمساعدة خوارزميات التعلم العميق، يتمكن الباحثون من تصميم بروتوكولات علاج مخصصة لكل مريض، مما يزيد من فعالية العلاج ويقلل احتمالات حدوث آثار جانبية خطيرة ناتجة عن جرعات خاطئة للأدوية. بالإضافة إلى ذلك، تساعد تقنية الواقع المعزز الأطباء والممرضين أثناء تقديم خدمات الرعاية الصحية مباشرةً داخل البيئات الجراحية أو غيرها من المواقف الحرجة.

**الدعم المستمر للعناية الشخصية:**

يمكن لأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء ذات الذكاء الاصطناعي مراقبة حالة الصحة العامة للمستهلكين باستمرار وجمع بيانات حول نشاطهم البدني وضغط الدم ومعدلات ضربات القلب وغيرها من المؤشرات الحيوية الأساسية. عندما تتفاعل مع نظام دعم ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، تقدم توصيات يومية مفيدة للحفاظ على نمط حياة متوازن وصحة جيدة. هذا النهج المتكامل بين المستخدم النهائي والنظام الذكي يحول الرعاية الوقائية نحو مستوى جديد تماماً مقارنة بطرق إدارة الذات التقليدية التي تعتمد عادةً على الزيارات المنتظمة لمقدم الخدمة المحترف فقط.

**التعاون والإرشاد التعليميين:**

يستطيع باحثو علوم الحياة اليوم الاعتماد بكثافة أكبر بكثير على نماذج تعلم العمليات الخوارزمية لإدارة وتنظيم مجموعات البيانات الضخمة الخاصة بهم والتي غالباً ما تكون مشوشة ومتنوعة ومتنوعة خصائصها الأخرى أيضًا - فهي ليست مجرد قيم عددية ثابتة بل تشمل أنواع مختلفة من الملفات الصوتية والفيديوهات المرئية وما إلى ذلك.... تعمل هذه المنظومات الجديدة لمعالجة المعلومات بتنسيقات متنوعة باستخدام تكنولوجيا "التعلم العميق" بإمكاناتها الهائلة للإدراك العقلي المجسد ضمن بنيتها الداخلية وبالتالي تستخرج منها رؤى جديدة كان الوصول إليها مستحيلا سابقا . ومن خلال القيام بذلك فإن نتائج البحوث تصبح في متناول الجميع بلا حدود جغرافية ولا زمنيه حيث تحدث ثورة معرفية حقيقية تعود بالنفع الأكبر لمصلحة جميع البشر بغض النظرعن موقعهم الجغرافي أو حتى حالتهم الاجتماعية الاقتصادية ! إنها عصر العلم المفتوحة حقا!